虹膜识别算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·虹膜识别技术的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·虹膜识别技术的研究背景 | 第10页 |
| ·虹膜识别技术的研究意义 | 第10-12页 |
| ·虹膜识别技术的国内外研究现状及发展趋势 | 第12-18页 |
| ·虹膜识别技术的国内外研究历史和现状 | 第12-15页 |
| ·虹膜识别技术的国内外应用现状 | 第15-16页 |
| ·虹膜识别技术研究存在的问题和研究方向 | 第16-18页 |
| ·论文的研究工作及文章结构 | 第18-20页 |
| ·论文的研究工作 | 第18-19页 |
| ·论文的文章结构 | 第19-20页 |
| 第2章 数字图像处理与模式识别 | 第20-34页 |
| ·数字图像处理 | 第20-26页 |
| ·灰度直方图 | 第20-21页 |
| ·边缘检测算子 | 第21-25页 |
| ·Hough变换的基本原理 | 第25-26页 |
| ·模式识别 | 第26-29页 |
| ·模式和模式识别的概念 | 第26页 |
| ·模式空间、特征空间和类型空间 | 第26-28页 |
| ·模式识别系统的构成 | 第28-29页 |
| ·虹膜识别系统简介 | 第29-31页 |
| ·图像采集 | 第29-30页 |
| ·图像预处理 | 第30页 |
| ·纹理特征提取与匹配 | 第30-31页 |
| ·虹膜特征数据库 | 第31页 |
| ·小波变换 | 第31-34页 |
| ·小波简介 | 第31-33页 |
| ·小波变换 | 第33-34页 |
| 第3章 虹膜图像预处理 | 第34-54页 |
| ·图像平滑 | 第34-36页 |
| ·虹膜定位 | 第36-49页 |
| ·三种虹膜定位算法的比较研究 | 第36-42页 |
| ·Canny算子结合Hough变换定位算法 | 第42-43页 |
| ·改进的虹膜定位算法 | 第43-47页 |
| ·两种算法的比较研究 | 第47-48页 |
| ·自适应阈值选取 | 第48-49页 |
| ·虹膜图像的噪声处理 | 第49-50页 |
| ·眼睑和眼睫毛噪声处理 | 第49-50页 |
| ·光斑噪声处理 | 第50页 |
| ·虹膜归一化 | 第50-51页 |
| ·虹膜图像增强 | 第51-52页 |
| ·定位算法程序实现界面 | 第52-54页 |
| 第4章 虹膜特征提取与匹配 | 第54-71页 |
| ·图像纹理分析的基本理论 | 第54-57页 |
| ·三种虹膜特征提取算法的比较研究 | 第57-65页 |
| ·Daugman系统的编码方法 | 第57-59页 |
| ·基于二维Log Gabor变换的编码方法 | 第59-61页 |
| ·Boles编码方法 | 第61-62页 |
| ·三种编码方法的比较 | 第62-63页 |
| ·一种改进的小波变换过零检测虹膜识别算法 | 第63-65页 |
| ·模式匹配与相似性测度 | 第65-67页 |
| ·匹配测试 | 第67-68页 |
| ·算法性能分析 | 第68-69页 |
| ·有限变形相似度算法 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 研究生履历 | 第79页 |
