图像处理中插值与检索算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 图像处理的基本理论概述 | 第11-19页 |
| ·图像处理的研究范畴与意义 | 第11页 |
| ·图像表示 | 第11-13页 |
| ·图像数字化的精度 | 第12页 |
| ·图像的分类 | 第12-13页 |
| ·常见的颜色模型 | 第13-16页 |
| ·RGB和CMY颜色模型 | 第13-14页 |
| ·HSV颜色模型 | 第14-15页 |
| ·Lab颜色模型 | 第15-16页 |
| ·颜色模型之间的转换 | 第16-17页 |
| ·RGB模型转换为HSV模型 | 第16-17页 |
| ·RGB模型转换为Lab模型 | 第17页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第17-19页 |
| 2 图像放缩技术 | 第19-29页 |
| ·图像放缩简介 | 第19-20页 |
| ·常见插值算法 | 第20-27页 |
| ·Lagrange插值 | 第20-21页 |
| ·插值余项 | 第21页 |
| ·分段Lagrange插值 | 第21-22页 |
| ·Newton插值 | 第22-23页 |
| ·Hermite插值 | 第23-25页 |
| ·三次样条插值 | 第25-27页 |
| ·常见图像插值算法 | 第27-29页 |
| ·最邻近插值 | 第28页 |
| ·双线性插值 | 第28-29页 |
| 3 改进的图像放缩技术 | 第29-40页 |
| ·Chen算法简介及分析 | 第29-33页 |
| ·图像插值回顾 | 第29页 |
| ·Chen算法简介 | 第29-33页 |
| ·对Chen算法的分析 | 第33页 |
| ·改进的插值算法 | 第33-35页 |
| ·实验结果 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 4 图像检索技术 | 第40-57页 |
| ·图像检索技术简介 | 第40页 |
| ·基于颜色特征的彩色图像检索 | 第40-41页 |
| ·统计直方图 | 第40-41页 |
| ·累积直方图 | 第41页 |
| ·图像相似性度量方法 | 第41-43页 |
| ·直方图相交法 | 第41页 |
| ·直方图匹配法 | 第41-42页 |
| ·中心矩法 | 第42-43页 |
| ·本文算法 | 第43-44页 |
| ·本文算法分析 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-51页 |
| ·本方法与张方法及直方图方法的比较 | 第45-49页 |
| ·对于区域权值的实验 | 第49-51页 |
| ·对于颜色权值的实验 | 第51页 |
| ·小结 | 第51页 |
| ·基于本章算法的图像检索软件系统实现 | 第51-57页 |
| ·CBIR系统框架 | 第51-52页 |
| ·图像数据库 | 第52-53页 |
| ·CBIR系统界面实现 | 第53-57页 |
| 5 基于纹理的图像检索 | 第57-67页 |
| ·分形图像压缩理论简介 | 第57页 |
| ·本文的分形编码方法 | 第57-60页 |
| ·定义域块的搜索方法 | 第58-59页 |
| ·分形编码的表示方法 | 第59-60页 |
| ·编码算法的基本步骤 | 第60页 |
| ·改进的图像匹配算法 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-66页 |
| ·图像检索中编码算法的实验 | 第61页 |
| ·图像检索中匹配算法的实验 | 第61-65页 |
| ·进一步提高检索速度的方案 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
