支持向量机在饱和蒸汽流量测量中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·蒸汽辅助重力泄油技术简介 | 第9-10页 |
| ·课题研究意义及研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 2 饱和蒸汽质量流量的测量原理 | 第12-21页 |
| ·饱和蒸汽 | 第12页 |
| ·流量测量方法 | 第12-14页 |
| ·流量 | 第12-13页 |
| ·流量测量方法分类 | 第13-14页 |
| ·饱和蒸汽流量测量方法及原理 | 第14-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 支持向量机 | 第21-32页 |
| ·统计学习理论 | 第21-23页 |
| ·支持向量机简介 | 第23-28页 |
| ·最优分类平面 | 第23-26页 |
| ·非线性支持向量机 | 第26-28页 |
| ·支持向量机在回归问题中的应用 | 第28-30页 |
| ·最小二乘支持向量机在函数逼近中的应用 | 第30-32页 |
| 4 支持向量机在MATLAB环境下的实现 | 第32-38页 |
| ·MATLAB简介 | 第32-33页 |
| ·最小二乘支持向量机算法编程的整体思路 | 第33-34页 |
| ·函数功能的实现 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 5 支持向量机方法在密度补偿中的应用 | 第38-56页 |
| ·饱和蒸汽流量测量中的密度补偿 | 第38-39页 |
| ·蒸汽压力与密度的关系 | 第39-40页 |
| ·最小二乘曲线拟合法 | 第40-44页 |
| ·离散数据处理 | 第40-41页 |
| ·最小二乘数据拟合 | 第41-42页 |
| ·多项式最小二乘拟合 | 第42-44页 |
| ·最小二乘支持向量机密度补偿法 | 第44-50页 |
| ·最小二乘支持向量机核函数及其参数的确定 | 第50-51页 |
| ·LSSVM在蒸汽测量监控系统中的应用 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
