| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·加热炉以及控制系统介绍 | 第8-11页 |
| ·加热炉的发展简介 | 第8-9页 |
| ·步进式加热炉结构、工艺简介 | 第9-10页 |
| ·加热炉控制系统介绍 | 第10-11页 |
| ·加热炉炉温优化控制的研究现状、意义以及存在的问题 | 第11-14页 |
| ·加热炉炉温优化控制的研究现状 | 第11-12页 |
| ·加热炉炉温优化控制的研究意义 | 第12-13页 |
| ·加热炉炉温优化控制中存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第14-15页 |
| 2 加热炉炉温数据预处理 | 第15-21页 |
| ·加热炉炉温数据过失误差的剔除 | 第15-17页 |
| ·炉温检测数据随机误差的处理 | 第17-18页 |
| ·加热炉检测数据的归一化处理 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 加热炉炉温优化分布的确定方法 | 第21-44页 |
| ·确定加热炉炉温优化分布的必要性 | 第21-22页 |
| ·钢坯温度预报模型的建立 | 第22-32页 |
| ·钢坯导热微分方程的边界条件 | 第25-28页 |
| ·钢坯导热微分方程的初始条件 | 第28页 |
| ·钢坯的平均预报温度 | 第28页 |
| ·结合工程实际的钢坯二维状态空间温度预报模型的建立 | 第28-32页 |
| ·炉温分布模型的确定 | 第32-33页 |
| ·炉温优化目标函数的确定 | 第33-34页 |
| ·目标函数的优化计算 | 第34-43页 |
| ·遗传算法的生物学基础以及特点 | 第34-37页 |
| ·遗传算法在炉温优化中的应用 | 第37-40页 |
| ·仿真研究 | 第40-41页 |
| ·遗传优化算法与常规优化算法的比较 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 4 炉温优化设定值的在线补偿策略 | 第44-58页 |
| ·基于钢坯温度预报值与理想值之间偏差的PID补偿策略 | 第44-47页 |
| ·仿真实验 | 第45-47页 |
| ·基于钢坯出炉温度的专家经验炉温设定值动态调整 | 第47-48页 |
| ·基于前馈的动态补偿 | 第48-57页 |
| ·子系统控制方法研究 | 第51-52页 |
| ·仿真对比研究 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
