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分布式信号波达方向—时延联合估计算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-27页
   ·研究背景和意义第13-14页
   ·分布式多径信号DOA-时延二维联合估计的研究现状第14-23页
     ·DOA-时延二维联合估计的研究现状第15-18页
       ·DOA估计研究现状第15-16页
       ·时延估计研究现状第16页
       ·点反射多径信号DOA-时延联合估计研究现状第16-18页
     ·分布式多径信号参数估计研究现状第18-23页
       ·分布式多径信号的接收模型和信道模型研究现状第18-22页
       ·分布式信号DOA-时延联合估计方法研究第22-23页
   ·本论文的主要工作和创新之处第23-25页
   ·本论文的结构和内容安排第25-27页
第二章 分布式多径信号空时二维信道模型第27-45页
   ·点源反射信号模型第27-29页
   ·分布式多径信号模型第29-38页
     ·空间分布模型第30-34页
     ·时延分布模型第34-38页
   ·信道估计噪声讨论第38-44页
     ·带噪声信道模型第38-40页
     ·噪声方差分析第40-42页
     ·去卷积计算对噪声协方差矩阵的影响第42-44页
   ·本章总结第44-45页
第三章 基于已知分布的二维联合搜索算法第45-64页
   ·TST(时-空-时)类搜索算法第45-51页
     ·空间谱函数第45-47页
     ·时延谱函数第47-48页
     ·空时参数联合估计算法第48-51页
     ·算法总结第51页
   ·抽取子空间二维MUSIC搜索算法第51-56页
     ·获取空时联合信号子空间第51-52页
     ·构造空间谱函数第52-54页
     ·构造时延谱函数第54-55页
     ·空、时参数配对第55页
     ·算法总结第55-56页
   ·仿真实验与分析第56-62页
   ·本章总结第62-64页
第四章 基于未知分布的一维搜索算法第64-92页
   ·去卷积第64-68页
   ·极小特征值搜索算法第68-73页
     ·构造空间谱函数第68-70页
     ·构造时延谱函数第70-71页
     ·空、时参数配对第71-72页
     ·算法总结第72-73页
   ·空时联合二维快速搜索算法第73-77页
     ·构造空时二维谱函数第73-76页
     ·算法总结第76-77页
   ·双一维快速搜索算法第77-82页
     ·构造空间一维谱函数第77-79页
     ·构造时延一维谱函数第79-80页
     ·空、时参数配对第80-81页
     ·算法总结第81-82页
   ·仿真实验与分析第82-91页
   ·本章总结第91-92页
第五章 基于旋转不变性质的联合估计算法第92-125页
   ·分布参数分析及相关参数选择第92-96页
     ·空间分布参数分析及阵元数选择第92-94页
     ·时延分布参数分析及去卷积参数l选择第94-96页
   ·抽取ESPRIT算法第96-102页
     ·空间抽取ESPRIT算法第98-100页
     ·时延抽取ESPRIT算法第100-101页
     ·空、时参数配对第101页
     ·算法总结第101-102页
   ·时空矩阵算法第102-108页
     ·算法推导第102-107页
     ·算法总结第107-108页
   ·分布误差抑制算法第108-117页
     ·空间分布参数误差分析及中心DOA估计第108-113页
     ·时延分布参数误差分析及中心时延估计第113-116页
     ·算法总结第116-117页
   ·仿真实验与分析第117-123页
   ·本章总结第123-125页
第六章 多路径同参数的解缺秩算法第125-135页
   ·问题提出第125-126页
   ·ESPRIT-MUSIC联合算法第126-130页
   ·关于独立路径空、时特征值、特征向量关系的证明第130-132页
   ·仿真实验与分析第132-134页
   ·本章总结第134-135页
第七章 总结和展望第135-138页
   ·本论文研究总结第135-136页
   ·前景展望第136-138页
致谢第138-139页
参考文献第139-150页
作者攻博期间取得的成果第150页

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