摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-27页 |
·研究背景和意义 | 第13-14页 |
·分布式多径信号DOA-时延二维联合估计的研究现状 | 第14-23页 |
·DOA-时延二维联合估计的研究现状 | 第15-18页 |
·DOA估计研究现状 | 第15-16页 |
·时延估计研究现状 | 第16页 |
·点反射多径信号DOA-时延联合估计研究现状 | 第16-18页 |
·分布式多径信号参数估计研究现状 | 第18-23页 |
·分布式多径信号的接收模型和信道模型研究现状 | 第18-22页 |
·分布式信号DOA-时延联合估计方法研究 | 第22-23页 |
·本论文的主要工作和创新之处 | 第23-25页 |
·本论文的结构和内容安排 | 第25-27页 |
第二章 分布式多径信号空时二维信道模型 | 第27-45页 |
·点源反射信号模型 | 第27-29页 |
·分布式多径信号模型 | 第29-38页 |
·空间分布模型 | 第30-34页 |
·时延分布模型 | 第34-38页 |
·信道估计噪声讨论 | 第38-44页 |
·带噪声信道模型 | 第38-40页 |
·噪声方差分析 | 第40-42页 |
·去卷积计算对噪声协方差矩阵的影响 | 第42-44页 |
·本章总结 | 第44-45页 |
第三章 基于已知分布的二维联合搜索算法 | 第45-64页 |
·TST(时-空-时)类搜索算法 | 第45-51页 |
·空间谱函数 | 第45-47页 |
·时延谱函数 | 第47-48页 |
·空时参数联合估计算法 | 第48-51页 |
·算法总结 | 第51页 |
·抽取子空间二维MUSIC搜索算法 | 第51-56页 |
·获取空时联合信号子空间 | 第51-52页 |
·构造空间谱函数 | 第52-54页 |
·构造时延谱函数 | 第54-55页 |
·空、时参数配对 | 第55页 |
·算法总结 | 第55-56页 |
·仿真实验与分析 | 第56-62页 |
·本章总结 | 第62-64页 |
第四章 基于未知分布的一维搜索算法 | 第64-92页 |
·去卷积 | 第64-68页 |
·极小特征值搜索算法 | 第68-73页 |
·构造空间谱函数 | 第68-70页 |
·构造时延谱函数 | 第70-71页 |
·空、时参数配对 | 第71-72页 |
·算法总结 | 第72-73页 |
·空时联合二维快速搜索算法 | 第73-77页 |
·构造空时二维谱函数 | 第73-76页 |
·算法总结 | 第76-77页 |
·双一维快速搜索算法 | 第77-82页 |
·构造空间一维谱函数 | 第77-79页 |
·构造时延一维谱函数 | 第79-80页 |
·空、时参数配对 | 第80-81页 |
·算法总结 | 第81-82页 |
·仿真实验与分析 | 第82-91页 |
·本章总结 | 第91-92页 |
第五章 基于旋转不变性质的联合估计算法 | 第92-125页 |
·分布参数分析及相关参数选择 | 第92-96页 |
·空间分布参数分析及阵元数选择 | 第92-94页 |
·时延分布参数分析及去卷积参数l选择 | 第94-96页 |
·抽取ESPRIT算法 | 第96-102页 |
·空间抽取ESPRIT算法 | 第98-100页 |
·时延抽取ESPRIT算法 | 第100-101页 |
·空、时参数配对 | 第101页 |
·算法总结 | 第101-102页 |
·时空矩阵算法 | 第102-108页 |
·算法推导 | 第102-107页 |
·算法总结 | 第107-108页 |
·分布误差抑制算法 | 第108-117页 |
·空间分布参数误差分析及中心DOA估计 | 第108-113页 |
·时延分布参数误差分析及中心时延估计 | 第113-116页 |
·算法总结 | 第116-117页 |
·仿真实验与分析 | 第117-123页 |
·本章总结 | 第123-125页 |
第六章 多路径同参数的解缺秩算法 | 第125-135页 |
·问题提出 | 第125-126页 |
·ESPRIT-MUSIC联合算法 | 第126-130页 |
·关于独立路径空、时特征值、特征向量关系的证明 | 第130-132页 |
·仿真实验与分析 | 第132-134页 |
·本章总结 | 第134-135页 |
第七章 总结和展望 | 第135-138页 |
·本论文研究总结 | 第135-136页 |
·前景展望 | 第136-138页 |
致谢 | 第138-139页 |
参考文献 | 第139-150页 |
作者攻博期间取得的成果 | 第150页 |