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低速率波形内插语音编码关键技术的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第1章 绪论第15-35页
   ·引言第15页
   ·语音编码的基本原理第15-22页
     ·语音的产生过程及其模型第16-18页
     ·人类的听觉特性第18-22页
   ·语音编码的主要属性第22-27页
     ·语音质量第22-25页
     ·编码速率第25-26页
     ·算法复杂度第26页
     ·延时第26页
     ·带宽第26-27页
     ·鲁棒性第27页
   ·语音编码的发展第27-28页
   ·低速率语音编码第28-31页
     ·多带激励语音模型(MBE)第29-30页
     ·混合激励编码方案(MELP)第30页
     ·正弦变换语音编码模型(STC)第30页
     ·波形内插语音编码模型(WI)第30-31页
   ·本文的研究意义和主要研究内容第31-32页
   ·本文的组织安排第32-35页
第2章 波形内插语音编码第35-53页
   ·引言第35页
   ·原型波形内插原理第35-37页
   ·特征波形内插语音编码原理第37-44页
     ·特征波形的提取第39-40页
     ·特征波形的对齐第40-41页
     ·特征波形的分解第41-43页
     ·特征波形的内插第43-44页
   ·波形内插参数的量化第44-48页
     ·特征波形的分解方法第44-45页
     ·特征波形的量化方法第45-48页
   ·波形内插编码器的性能分析第48-52页
     ·对清音的描述第48-49页
     ·各编码参数在量化中的重要性第49-51页
     ·WI 算法的复杂度第51-52页
     ·CW 的变维问题第52页
   ·本章小结第52-53页
第3章 低速率波形内插语音编码中的关键技术第53-75页
   ·概述第53页
   ·特征波形的表示和对齐第53-60页
     ·特征波形的傅氏级数表示与对齐第53-55页
     ·改进的CW 表示和对齐算法第55-57页
     ·实验结果与分析第57-60页
   ·特征波形的功率归一化第60-64页
     ·原始的功率归一化算法第61-62页
     ·改进的功率归一化算法第62-64页
   ·波形内插编码参数的量化技术第64-71页
     ·SEW 参数的量化第65-67页
     ·REW 参数的量化第67-69页
     ·功率的量化第69-71页
   ·基音周期的内插第71-73页
   ·本章小结第73-75页
第4章 含噪语音分类技术的研究第75-95页
   ·概述第75页
   ·支持向量机的基本原理第75-78页
   ·干净语音的分类第78-83页
     ·静/清/浊音分类算法第79-80页
     ·特征参数的提取第80-81页
     ·实验结果第81-83页
   ·含噪语音的分类第83-91页
     ·似然比参数第84-86页
     ·自适应噪声估计第86-87页
     ·含噪语音的分类算法流程第87-88页
     ·实验结果第88-91页
   ·一种具有鲁棒性的语音激活检测方法第91-93页
   ·本章小结第93-95页
第5章 一种2kb/s 低复杂度改进型波形内插编码器第95-109页
   ·概述第95页
   ·LIWI 编码器的模型结构第95-96页
   ·编码器参数的量化及比特分配第96-97页
   ·比特流定义第97-98页
   ·编码器的性能测试与评估第98-107页
     ·语音质量评测第98-105页
     ·算法复杂度评测第105-107页
   ·本章小结第107-109页
第6章 全文总结与展望第109-113页
   ·总结第109-110页
   ·论文的主要创新点第110页
   ·工作展望第110-113页
参考文献第113-120页
附录第120-124页
 附录1 在傅氏级数域中两信号最大相关的位移表达式证明第120-122页
 附录2 DRT 发音字表实例第122-123页
 附录3 DRT 记录表实例第123-124页
攻读博士学位期间发表的学术论文第124-125页
攻读博士学位期间参加的科研项目和获奖情况第125-126页
致谢第126页

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