基于改进型遗传算法的无功优化研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·电力系统无功优化的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·无功优化的研究内容 | 第10-11页 |
| ·无功优化的国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·无功优化的经典算法 | 第11-13页 |
| ·无功优化的人工智能算法 | 第13-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-19页 |
| 2 无功优化的数学模型 | 第19-27页 |
| ·模型概述 | 第19页 |
| ·矩阵表达的数学模型 | 第19-24页 |
| ·目标函数 | 第19-20页 |
| ·约束条件 | 第20-24页 |
| ·目标函数和约束条件的梯度公式 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于序列二次规划法和原对偶内点法的无功优化 | 第27-36页 |
| ·有约束非线性规划的求解方法 | 第27-28页 |
| ·各类求解方法的原理 | 第27页 |
| ·各类求解方法的优缺点比较 | 第27-28页 |
| ·求解无功优化的序列二次规划法 | 第28-30页 |
| ·序列二次法的算法结构 | 第28-30页 |
| ·序列二次法求解无功优化的程序设计 | 第30页 |
| ·求解无功优化的原对偶内点法 | 第30-35页 |
| ·非线性内点法的分类 | 第31-32页 |
| ·原对偶内点法的原理 | 第32-34页 |
| ·原对偶内点法求解无功优化的程序设计 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于遗传算法的无功优化 | 第36-50页 |
| ·标准遗传算法的无功优化 | 第36-44页 |
| ·遗传算法的原理 | 第36-37页 |
| ·遗传操作 | 第37-42页 |
| ·求解无功优化问题的基本步骤和程序设计 | 第42-44页 |
| ·求解约束问题数值优化的遗传算法 | 第44-48页 |
| ·求解约束问题数值优化遗传算法的原理 | 第45-46页 |
| ·求解约束问题数值优化遗传算法的结构 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 5 基于改进型遗传算法的无功优化 | 第50-63页 |
| ·经典算法和遗传算法的搜索方式 | 第50-51页 |
| ·混合遗传算法的种类 | 第51页 |
| ·求解无功优化问题的混合遗传算法 | 第51-55页 |
| ·遗传算法和序列二次规划法的混合遗传算法 | 第51-54页 |
| ·遗传算法和原对偶内点法的混合遗传算法 | 第54-55页 |
| ·求解约束问题数值优化改进型遗传算法的无功优化 | 第55-60页 |
| ·求解约束问题数值优化遗传算法的无功优化程序设计 | 第55-57页 |
| ·初始群体的生成改进 | 第57-58页 |
| ·群体进化的改进 | 第58-60页 |
| ·求解约束问题数值优化的混合遗传算法 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 6 算例与分析 | 第63-75页 |
| ·IEEE-14 节点系统图和数据 | 第63-64页 |
| ·优化算法的参数设置 | 第64-65页 |
| ·仿真结果及分析 | 第65-73页 |
| ·序列二次规划法和原对偶内点法的仿真结果与分析 | 第66-67页 |
| ·混合遗传算法的仿真结果与分析 | 第67-71页 |
| ·多种群遗传算法的仿真结果与分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 7 结论与展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第82页 |
