中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·分布式视频编码的基本概念及研究现状 | 第9页 |
·本论文的主要工作和组织结构 | 第9-12页 |
第二章 分布式视频编码(DVC)概论 | 第12-20页 |
·DVC 概论 | 第12-15页 |
·分布式视频编码的理论基础 | 第12页 |
·无损分布式视频编码的 Slepian-Wolf 编码理论 | 第12-14页 |
·有损分布式视频编码的 Wyner-Ziv 理论 | 第14-15页 |
·LDPC 码 | 第15-16页 |
·DVC 的典型方案 | 第16-19页 |
·像素域 Wyner-Ziv 视频编码 | 第16-17页 |
·变换域 Wyner-Ziv 视频编码 | 第17-18页 |
·实验结果与分析 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 DVC 的运动估计分析 | 第20-29页 |
·引言 | 第20页 |
·基于光流场的运动估计 | 第20-21页 |
·基于像素的运动估计 | 第21-22页 |
·像素递归法 | 第21-22页 |
·基于贝叶斯准则的方法 | 第22页 |
·基于块匹配的运动估计 | 第22-26页 |
·三步法(TSS) | 第23页 |
·四步法(FSS) | 第23-24页 |
·菱形搜索法(DS) | 第24-25页 |
·自适应十字形模式搜索法(ARPS) | 第25-26页 |
·实验结果与分析 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第四章 Wyner-Ziv 视频系统的边信息预测方法 | 第29-39页 |
·引言 | 第29页 |
·内插法 | 第29-32页 |
·基于hash 信息的边信息产生法 | 第32页 |
·期望最大化算法(EM) | 第32-38页 |
·概述 | 第34页 |
·联合位平面 LDPC 解码 | 第34-36页 |
·期望最大化算法 | 第36-38页 |
·实验结果与分析 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第五章 基于改进的 EM 的分布式视频编码 | 第39-47页 |
·引言 | 第39页 |
·基于菱形搜索改进的EM 算法 | 第39-43页 |
·与菱形搜索相结合 | 第39-40页 |
·初始化概率模型 | 第40-41页 |
·基于改进的 EM 的 Wyner-Ziv 视频编码框架 | 第41页 |
·实验结果与分析 | 第41-43页 |
·基于初始概率自适应改进的EM 算法 | 第43-45页 |
·阈值的选择 | 第43-44页 |
·初始概率的选择 | 第44页 |
·实验结果与分析 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
1. 工作总结 | 第47页 |
2. 工作展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |