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分布式视频编码边信息研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景第8-9页
   ·分布式视频编码的基本概念及研究现状第9页
   ·本论文的主要工作和组织结构第9-12页
第二章 分布式视频编码(DVC)概论第12-20页
   ·DVC 概论第12-15页
     ·分布式视频编码的理论基础第12页
     ·无损分布式视频编码的 Slepian-Wolf 编码理论第12-14页
     ·有损分布式视频编码的 Wyner-Ziv 理论第14-15页
   ·LDPC 码第15-16页
   ·DVC 的典型方案第16-19页
     ·像素域 Wyner-Ziv 视频编码第16-17页
     ·变换域 Wyner-Ziv 视频编码第17-18页
     ·实验结果与分析第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 DVC 的运动估计分析第20-29页
   ·引言第20页
   ·基于光流场的运动估计第20-21页
   ·基于像素的运动估计第21-22页
     ·像素递归法第21-22页
     ·基于贝叶斯准则的方法第22页
   ·基于块匹配的运动估计第22-26页
     ·三步法(TSS)第23页
     ·四步法(FSS)第23-24页
     ·菱形搜索法(DS)第24-25页
     ·自适应十字形模式搜索法(ARPS)第25-26页
   ·实验结果与分析第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 Wyner-Ziv 视频系统的边信息预测方法第29-39页
   ·引言第29页
   ·内插法第29-32页
   ·基于hash 信息的边信息产生法第32页
   ·期望最大化算法(EM)第32-38页
     ·概述第34页
     ·联合位平面 LDPC 解码第34-36页
     ·期望最大化算法第36-38页
   ·实验结果与分析第38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 基于改进的 EM 的分布式视频编码第39-47页
   ·引言第39页
   ·基于菱形搜索改进的EM 算法第39-43页
     ·与菱形搜索相结合第39-40页
     ·初始化概率模型第40-41页
     ·基于改进的 EM 的 Wyner-Ziv 视频编码框架第41页
     ·实验结果与分析第41-43页
   ·基于初始概率自适应改进的EM 算法第43-45页
     ·阈值的选择第43-44页
     ·初始概率的选择第44页
     ·实验结果与分析第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第六章 总结与展望第47-49页
 1. 工作总结第47页
 2. 工作展望第47-49页
参考文献第49-53页
致谢第53-55页
攻读学位期间发表的学术论文第55-56页

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