分户计量采暖系统运行调节初探
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-12页 |
| ·我国的建筑现状与建筑能耗 | 第10页 |
| ·我国供热改革工作的进展 | 第10-11页 |
| ·我国计量供热发展现状 | 第11-12页 |
| ·课题研究现状 | 第12-15页 |
| ·对变流量室内外系统热网运行调节的研究现状 | 第12-13页 |
| ·对热网供热量预测的研究现状 | 第13-15页 |
| ·课题研究的意义 | 第15-16页 |
| ·本论文研究内容和安排 | 第16-18页 |
| 第二章 分户计量采暖系统室内热负荷的计算分析 | 第18-34页 |
| ·分户计量采暖系统基本热负荷的计算分析 | 第18-22页 |
| ·分户计量采暖系统室内计算温度t_n的确定 | 第18-19页 |
| ·分户计量采暖系统的基本热负荷计算分析 | 第19-22页 |
| ·分户计量采暖系统户间传热热负荷的影响因素分析 | 第22-25页 |
| ·不同建筑构造对户间传热的影响 | 第22-23页 |
| ·入住率对户间传热量的影响 | 第23-24页 |
| ·户间传热对设计热负荷及全年耗热量的影响 | 第24-25页 |
| ·不同地区对户间传热负荷的影响 | 第25页 |
| ·室外综合温度 | 第25-27页 |
| ·高层建筑分户计量供热系统热负荷计算 | 第27-33页 |
| ·风压作用 | 第28-29页 |
| ·热压作用 | 第29-31页 |
| ·风压和热压的共同作用 | 第31-32页 |
| ·高层建筑冷风渗透耗热量 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 分户计量供热系统管网的运行调节研究 | 第34-44页 |
| ·分户计量供热系统调节方法的分析比较 | 第34-37页 |
| ·热负荷调节法及其理论运算依据 | 第37-40页 |
| ·热负荷调节法的实现前提 | 第37-38页 |
| ·热负荷调节法的基本概念与意义 | 第38页 |
| ·供热系统量化管理基础知识 | 第38-39页 |
| ·供热系统量化管理节能技术理论计算 | 第39-40页 |
| ·分户计量系统要求各用户系统及热力入口阀门配置 | 第40-43页 |
| ·热能表 | 第41页 |
| ·热量分配表 | 第41页 |
| ·恒温阀 | 第41-42页 |
| ·水力控制阀 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 人工神经网络理论基础概述 | 第44-54页 |
| ·生物神经网络 | 第44-45页 |
| ·人工神经网络 | 第45-49页 |
| ·神经网络基本特点 | 第45-46页 |
| ·神经元模型 | 第46-47页 |
| ·神经元的变换函数 | 第47-49页 |
| ·人工神经网络的模型 | 第49-50页 |
| ·按照网络拓扑结构分类 | 第49页 |
| ·按照网络的内部信息流量分类 | 第49-50页 |
| ·人工神经网络的学习规则 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 应用人工神经网络进行供热短期热负荷预测 | 第54-64页 |
| ·供热负荷预测的基本步骤 | 第54-55页 |
| ·供热负荷预测网络模型的构建 | 第55-56页 |
| ·本次研究所采用的神经网络模型及其算法 | 第56-61页 |
| ·BP 算法 | 第56-59页 |
| ·BP 算法的程序实现 | 第59-61页 |
| ·神经网络的软件实现 | 第61-62页 |
| ·神经网络的开发环境及其特性 | 第61页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 预测实例 | 第64-92页 |
| ·太原市城西热源厂概述 | 第64页 |
| ·样本集选择 | 第64-74页 |
| ·历史数据预处理 | 第74-76页 |
| ·不良数据的处理 | 第74页 |
| ·历史资料的存储 | 第74页 |
| ·输入、输出数据的归一化处理 | 第74-76页 |
| ·正常工作日热负荷预测 | 第76-84页 |
| ·正常工作日负荷预测模型的输入层神经元的选取 | 第76-78页 |
| ·常工作日负荷预测模型的隐层神经元的选取 | 第78-79页 |
| ·正常工作日负荷预测模型的预测结果 | 第79-84页 |
| ·非工作日热负荷预测实例 | 第84页 |
| ·小时热负荷预测的建模和预测结果 | 第84-92页 |
| 第七章 结论和展望 | 第92-94页 |
| ·结论 | 第92页 |
| ·展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第100页 |
