| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·该课题研究的背景及意义 | 第8-13页 |
| ·数字化虚拟人研究 | 第8-10页 |
| ·肝脏虚拟手术 | 第10-13页 |
| ·本课题的来源 | 第13页 |
| ·论文的主要研究内容及基本框架 | 第13-14页 |
| 第二章 医学图像分割技术综述 | 第14-27页 |
| ·图像分割的定义 | 第14-15页 |
| ·图像分割在图像处理中的地位 | 第15-16页 |
| ·医学图像分割的意义 | 第16页 |
| ·CT图像分割的常用算法 | 第16-23页 |
| ·阀值法 | 第16-18页 |
| ·区域生长法 | 第18-20页 |
| ·主动轮廓模型 | 第20-22页 |
| ·基于特定理论的分割方法 | 第22-23页 |
| ·医学图像分割的研究现状及发展趋势 | 第23-27页 |
| 第三章 基于区域生长的 CT序列图像的分割算法及实现 | 第27-45页 |
| ·CT序列图像 | 第27-28页 |
| ·目前应用在医学序列图像分割中的算法介绍 | 第28-33页 |
| ·改进的区域生长算法用于肝脏及其内部管道CT序列图像的自动提取 | 第33-45页 |
| ·本文算法思路 | 第34-35页 |
| ·单张切片分割算法实现的具体步骤 | 第35-36页 |
| ·算法的收敛性及复杂度分析 | 第36页 |
| ·单张切片分割结果及分析 | 第36-38页 |
| ·序列CT图像的分割算法流程图 | 第38-39页 |
| ·序列 CT图像的分割算法实验步骤 | 第39页 |
| ·算法的收敛性及复杂度分析 | 第39-40页 |
| ·CT序列图像分割实验结果及分析 | 第40-45页 |
| 第四章 软件实现 | 第45-53页 |
| ·软件的总体架构 | 第45-46页 |
| ·Dicom数据的读取与转换 | 第46-49页 |
| ·DICOM文件结构 | 第47-48页 |
| ·DICOM文件数据的读取与转换 | 第48-49页 |
| ·种子点的选取与保存 | 第49-50页 |
| ·单张 CT图像的分割 | 第50页 |
| ·序列 CT图像的分割 | 第50-51页 |
| ·分割结果的显示与存储 | 第51-53页 |
| 第五章 结语 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |