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NSGA-Ⅱ在多目标药物提取条件优化分析中的应用

中文摘要第1-8页
Abstract第8-10页
前言第10-14页
第一章 改进非劣分类遗传算法概述第14-18页
   ·改进非劣分类遗传算法的概念第14页
   ·方法描述第14-18页
     ·遗传算法的基本原理第14页
     ·非劣分类遗传算法(NSGA)的基本原理第14-15页
     ·改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)的基本原理第15-18页
第二章 改进非劣分类算法效果评价及程序测试第18-34页
   ·测试方法第18-20页
     ·测试函数第18-20页
     ·NSGA-Ⅱ遗传算法参数设置第20页
     ·NSGA-Ⅱ遗传算法性能评价第20页
     ·软件及统计分析第20页
   ·测试结果第20-32页
     ·NSGA-Ⅱ求解两目标简单测试函数的Pareto非劣解集第20-23页
     ·NSGA-Ⅱ求解两目标复杂测试函数的Pareto非劣解集第23-28页
     ·NSGA-Ⅱ求解三目标测试函数的Pareto非劣解集第28-32页
   ·小结与讨论第32-34页
第三章 微波辅助萃取何首乌中有效成分最佳工艺条件的探索性研究第34-45页
   ·资料及方法第34-36页
     ·资料第34-35页
     ·模型建立方法第35页
     ·单目标及多目标NSGA-Ⅱ遗传算法的参数设置第35-36页
     ·软件及统计分析方法第36页
   ·结果第36-44页
     ·子目标函数的模型拟合第36-37页
     ·单目标遗传算法搜索微波辅助萃取何首乌最优提取条件第37-41页
     ·单目标遗传算法搜索微波辅助萃取何首乌最优提取条件比较第41-42页
     ·三目标NSGA-Ⅱ搜索微波辅助萃取何首乌最优提取条件第42-44页
     ·单目标遗传算法与NSGA-Ⅱ多目标遗传算法搜索的微波辅助萃取何首乌最优提取条件的比较第44页
   ·小结与讨论第44-45页
第四章 金莲花提取总黄酮最佳工艺的验证性研究第45-59页
   ·试验设计及方法第45-47页
     ·试验设计第45-47页
     ·模型建立第47页
     ·单目标遗传算法及多目标NSGA-Ⅱ遗传算法的参数设置第47页
     ·软件及统计分析方法第47页
   ·试验结果及模型建立第47-49页
     ·金莲花水提和醇提工艺评价指标的正交试验结果第47-48页
     ·金莲花水提取工艺评价指标模型的建立第48页
     ·金莲花醇提取工艺评价指标模型的建立第48-49页
   ·金莲花水提工艺结果第49-53页
     ·单目标遗传算法搜索金莲花水提工艺最优提取条件第49-51页
       ·NSGA-Ⅱ搜索金莲花水提工艺的最佳提取条件第51-53页
       ·单目标遗传算法和NSGA-Ⅱ搜索的金莲花水提工艺最佳提取条件比较第53页
   ·金莲花醇提工艺结果第53-57页
       ·单目标遗传算法搜索金莲花醇提工艺最优提取条件第53-55页
       ·NSGA-Ⅱ搜索金莲花醇提工艺的最佳提取条件第55-57页
       ·单目标遗传算法与NSGA-Ⅱ搜索的金莲花醇提工艺的最佳提取件比较第57页
   ·最优提取条件的回代验证第57-58页
   ·NSGA-Ⅱ搜索的金莲花醇提工艺最佳提取件与微遗传算法搜索的结果比较第58页
   ·小结与讨论第58-59页
第五章 结论与讨论第59-60页
参考文献第60-62页
综述 基于改进非劣分类遗传算法的多目标优化第62-73页
 参考文献第69-73页
个人简介第73-74页
 硕士期间参加的科研项目第73页
 发表文章第73页
 获奖情况及证书情况第73-74页
致谢第74页

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