基于数据挖掘的数字图书馆个性化推荐算法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-16页
·数字图书馆发展背景及意义	第10-11页
·研究现状	第11-14页
·本文主要研究内容	第14-15页
·本文的组织结构	第15-16页
第2章 数字图书馆个性化信息服务	第16-27页
·个性化信息服务系统的服务方式	第16-17页
·典型个性化服务系统的分析	第17-18页
·个性化服务的关键技术	第18-22页
·个性化服务的主要形式	第22-25页
·本章小结	第25-27页
第3章 基于聚类技术的推荐算法	第27-41页
·聚类分析概述	第27-31页
·一种基于聚类技术的推荐算法	第31-39页
·本章小结	第39-41页
第4章 关联规则和在线推荐算法的研究和改进	第41-55页
·关联规则在个性化推荐中的应用	第41-42页
·问题提出	第42-44页
·频繁模式增长算法的研究和改进	第44-50页
·在线推荐算法研究	第50-53页
·本章小结	第53-55页
第5章 实验验证	第55-62页
·实验目的	第55页
·实验数据来源及实验环境	第55-56页
·实验评价标准	第56-57页
·实验及性能比较	第57-61页
·本章小结	第61-62页
结论	第62-64页
参考文献	第64-69页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第69-70页
致谢	第70-71页
作者简介	第71页