基于过松弛算法和马尔可夫随机场的运动分割研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·课题研究意义 | 第9-10页 |
·序列图像中运动目标分割技术的发展及研究动态 | 第10-14页 |
·检测变化区域的分割方法 | 第11页 |
·基于非参数模型的分割方法 | 第11-12页 |
·基于参数模型的运动分割方法 | 第12-13页 |
·基于形态学的分割方法 | 第13页 |
·其它一些分割方法 | 第13-14页 |
·本文运动目标分割方案的选取 | 第14-15页 |
·本论文主要的工作和论文结构 | 第15-17页 |
第2章 鲁棒的运动估计和松弛算法 | 第17-28页 |
·运动估计 | 第17-20页 |
·基本原理 | 第17-18页 |
·运动表示 | 第18页 |
·运动估计准则 | 第18-20页 |
·运动估计算法 | 第20-25页 |
·像素递归法 | 第20-21页 |
·块匹配法 | 第21-23页 |
·运动估计中的搜索算法 | 第23-25页 |
·运动目标函数最小化 | 第25-26页 |
·鲁棒运动估计 | 第25-26页 |
·松弛算法 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第3章 马尔可夫随机场模型 | 第28-38页 |
·马尔可夫随机场 | 第28-30页 |
·Gibbs马尔可夫模型 | 第30-32页 |
·马尔可夫随机场和 Gibbs分布的等价关系 | 第30-31页 |
·Gibbs马尔可夫模型 | 第31-32页 |
·基于 MRF的图像分割算法 | 第32-36页 |
·条件迭代模式算法 | 第33-34页 |
·Gibbs采样算法 | 第34-35页 |
·模拟退火算法 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第4章 基于过松弛算法和马尔可夫随机场的运动分割 | 第38-50页 |
·本文的运动估计方法 | 第38-41页 |
·运动估计模型 | 第38-39页 |
·鲁棒运动估计模型 | 第39页 |
·误差模型下的过松弛迭代 | 第39-40页 |
·多运动同步估计方法 | 第40-41页 |
·基于 MRF模型的运动目标分割 | 第41-44页 |
·MRF运动分割模型 | 第41-42页 |
·系统能量函数定义 | 第42-43页 |
·条件迭代模式算法 | 第43-44页 |
·实验 | 第44-49页 |
·算法步骤 | 第44-45页 |
·实验结果与分析 | 第45-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-56页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |