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基于过松弛算法和马尔可夫随机场的运动分割研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题研究意义第9-10页
   ·序列图像中运动目标分割技术的发展及研究动态第10-14页
     ·检测变化区域的分割方法第11页
     ·基于非参数模型的分割方法第11-12页
     ·基于参数模型的运动分割方法第12-13页
     ·基于形态学的分割方法第13页
     ·其它一些分割方法第13-14页
   ·本文运动目标分割方案的选取第14-15页
   ·本论文主要的工作和论文结构第15-17页
第2章 鲁棒的运动估计和松弛算法第17-28页
   ·运动估计第17-20页
     ·基本原理第17-18页
     ·运动表示第18页
     ·运动估计准则第18-20页
   ·运动估计算法第20-25页
     ·像素递归法第20-21页
     ·块匹配法第21-23页
     ·运动估计中的搜索算法第23-25页
   ·运动目标函数最小化第25-26页
     ·鲁棒运动估计第25-26页
     ·松弛算法第26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 马尔可夫随机场模型第28-38页
   ·马尔可夫随机场第28-30页
   ·Gibbs马尔可夫模型第30-32页
     ·马尔可夫随机场和 Gibbs分布的等价关系第30-31页
     ·Gibbs马尔可夫模型第31-32页
   ·基于 MRF的图像分割算法第32-36页
     ·条件迭代模式算法第33-34页
     ·Gibbs采样算法第34-35页
     ·模拟退火算法第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 基于过松弛算法和马尔可夫随机场的运动分割第38-50页
   ·本文的运动估计方法第38-41页
     ·运动估计模型第38-39页
     ·鲁棒运动估计模型第39页
     ·误差模型下的过松弛迭代第39-40页
     ·多运动同步估计方法第40-41页
   ·基于 MRF模型的运动目标分割第41-44页
     ·MRF运动分割模型第41-42页
     ·系统能量函数定义第42-43页
     ·条件迭代模式算法第43-44页
   ·实验第44-49页
     ·算法步骤第44-45页
     ·实验结果与分析第45-49页
   ·本章小结第49-50页
结论第50-51页
参考文献第51-56页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的成果第56-57页
致谢第57页

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