基于聚类的入侵检测方法的研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1 绪论	第9-17页
·课题研究背景	第9-10页
·国内外研究现状	第10-14页
·基于数据挖掘的IDS 的研究现状	第10-12页
·主要相关技术研究现状	第12-14页
·主要研究内容	第14-15页
·论文的组织	第15-17页
2 相关知识综述	第17-32页
·入侵检测概述	第17-22页
·入侵检测概念及发展历史	第17-18页
·入侵检测模型	第18-20页
·入侵检测分类	第20-22页
·聚类相关理论	第22-31页
·数据挖掘技术	第22-25页
·聚类分析方法	第25-28页
·相似度/相异度的度量方法	第28-31页
·异常点分析	第31页
·本章小结	第31-32页
3 基于聚类的入侵检测算法	第32-45页
·数据预处理算法	第34-35页
·聚类生成算法	第35-42页
·异构数据集的距离定义	第36-40页
·聚类生成算法	第40-42页
·聚类标记算法	第42-43页
·检测算法	第43-44页
·本章小结	第44-45页
4 实验与测试	第45-54页
·实验数据	第45-46页
·实验设计	第46-48页
·实验结果分析	第48-53页
·本章小结	第53-54页
5 总结与展望	第54-56页
·总结	第54页
·展望	第54-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-62页
附录1 攻读学位期间发表论文	第62页