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基于遗传算法的网格资源调度模型研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·目的与意义第10-11页
   ·研究现状第11-13页
     ·网格应用现状第11-12页
     ·网格资源调度研究现状第12-13页
   ·论文组织结构第13-15页
第2章 网格系统组成与资源调度第15-25页
   ·网格系统组成与特点第15-17页
     ·网格体系结构第15-17页
     ·网格的特点第17页
   ·网格平台GLOBUS第17-18页
     ·Globus 概述第17-18页
     ·Globus 的主要组成部分第18页
   ·网格资源调度第18-24页
     ·网格资源调度的特点第19页
     ·网格资源调度的主要目标第19-20页
     ·网格资源调度模型第20-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 遗传算法第25-30页
   ·遗传算法的特点第25-26页
   ·遗传算法的基础理论第26-27页
   ·实现遗传算法的基本操作第27-28页
   ·遗传算法的基本流程第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 基于遗传算法的网格资源调度模型第30-48页
   ·网格资源调度模拟器GRIDSIM第30-31页
   ·调度模型的描述第31-32页
   ·调度模型流程第32-35页
     ·调度模型的整体结构第32-34页
     ·模型的仿真环境描述第34-35页
   ·使用GRIDSIM TOOLKIT 工具包设计模型对象第35-41页
     ·仿真初始化过程第36-37页
     ·用户的创建过程第37-39页
     ·资源的创建过程第39-41页
   ·模型的遗传编码与解码第41-42页
     ·遗传编码方式第41-42页
     ·遗传解码方式第42页
   ·定义适应度函数第42-43页
   ·网格资源的遗传操作第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 网格服务实现与实验分析第48-58页
   ·实验环境的建立第48-51页
     ·GridSim 实验环境的搭建第48-49页
     ·Globus 的安装与测试第49-51页
   ·网格服务开发第51-54页
   ·实验结果分析第54-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-62页
攻读学位期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63页

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