| 内容提要 | 第1-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-20页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·基于案例推理（CBR）技术概述 | 第7-15页 |
| ·蔬菜病虫害诊断专家系统模块介绍 | 第15-20页 |
| 第二章 CBR 技术中的重点、难点问题 | 第20-28页 |
| ·CBR 中案例表示和描述 | 第20-22页 |
| ·CBR 中案例的检索 | 第22-26页 |
| ·CBR 中案例改写与调整 | 第26-28页 |
| 第三章 CBR 技术在蔬菜病虫害诊断专家系统中的实现过程 | 第28-44页 |
| ·特征属性表示、案例的描述及案例库的建立 | 第28-31页 |
| ·特征属性库、特征向量及特征向量匹配策略 | 第31-37页 |
| ·案例的输入和案例的检索 | 第37-41页 |
| ·结论改写和机器学习 | 第41-44页 |
| 第四章 用 Java 语言实现系统中 CBR 技术中的检索算法 | 第44-58页 |
| 第五章 结论 | 第58-63页 |
| 主要参考文献 | 第63-65页 |
| 中文摘要 | 第65-68页 |
| Abstract | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |