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面向位置服务的移动对象索引与查询处理技术研究

图目录第1-9页
表目录第9-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-34页
   ·课题背景及研究意义第14-21页
     ·位置服务应用背景第14-17页
     ·课题研究意义第17-21页
   ·国内外研究现状第21-31页
     ·移动对象索引技术研究现状第21-27页
     ·动态环境下查询处理技术研究现状第27-31页
   ·本文主要工作第31-32页
   ·论文的组织结构第32-34页
第二章 动态环境下的移动对象索引更新技术第34-50页
   ·移动对象索引技术相关工作第34-37页
   ·HTPR-tree移动对象混合索引第37-40页
     ·HTPR-tree移动对象混合索引思想第37-38页
     ·HTPR-tree混合索引结构第38-40页
   ·增强的自底向上更新算法第40-47页
     ·EBUU更新算法第40-44页
     ·代价模型与分析第44-47页
   ·实验与性能评价第47-49页
     ·实验内容与设置第47页
     ·实验结果与性能分析第47-49页
   ·结论第49-50页
第三章 基于速度分布的移动对象索引方法第50-65页
   ·相关工作与问题描述第50-52页
   ·基于速度分布的移动对象混合索引(HVTPR-tree)第52-60页
     ·HVTPR树索引结构第52-53页
     ·索引构建算法第53-55页
     ·插入、删除算法第55-56页
     ·查询算法第56-58页
     ·索引性能影响因素分析第58页
     ·索引更新算法第58-60页
   ·实验结果与分析第60-63页
     ·实验内容与设置第60-61页
     ·实验结果与分析第61-63页
   ·结论第63-65页
第四章 连续k近邻查询处理技术第65-90页
   ·连续k近邻查询的基本概念第65-69页
     ·连续k近邻查询基本定义第65-67页
     ·剪枝策略第67-69页
   ·连续k近邻查询相关工作第69-70页
   ·基于扩展时空距离度量的连续k近邻查询算法第70-76页
     ·最小最大距离函数距离模型第70-73页
     ·STM-CNN连续k近邻查询算法第73-76页
   ·可伸缩的增量连续k近邻查询处理算法第76-84页
     ·SI-CNN查询处理思想第76-79页
     ·SI-CNN查询处理框架第79-80页
     ·SI-CNN查询处理算法第80-84页
   ·实验结果与分析第84-88页
     ·实验内容与设置第84-85页
     ·STM-CNN算法实验结果与分析第85-86页
     ·SI-CNN算法实验结果与分析第86-88页
   ·结论第88-90页
第五章 预测范围聚集查询处理技术第90-103页
   ·相关工作第90-92页
   ·问题描述与索引思想第92-93页
   ·聚集 TPR树索引第93-96页
     ·聚集 TPR树索引结构第93-94页
     ·索引构建算法第94-95页
     ·插入、删除及更新算法第95-96页
   ·增强预测范围聚集查询处理算法第96-99页
     ·预测时间片范围聚集查询(PTRA query)第96页
     ·预测窗口范围聚集查询(PWRA query)第96-99页
   ·实验结果与分析第99-101页
     ·实验内容与设置第99-100页
     ·实验结果与分析第100-101页
   ·总结第101-103页
第六章 实验系统设计与应用第103-112页
   ·城市应急联动位置服务系统设计与实现第103-107页
   ·遥感卫星目标监视查询处理引擎原型系统第107-111页
     ·遥感卫星目标监视原型系统设计第107-108页
     ·遥感卫星目标监视查询处理引擎原型系统设计与实现第108-111页
   ·小结第111-112页
第七章 总结与展望第112-116页
   ·主要研究成果第112-114页
   ·未来工作第114-116页
致谢第116-118页
作者在学期间取得的学术成果第118-119页
作者在学期间参加和完成的科研项目第119-120页
参考文献第120-129页

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