| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·课题的国内外研究状况、水平及发展趋势 | 第8-10页 |
| ·课题的研究方法和内容 | 第10-12页 |
| 第二章 微孔钻削的模糊神经网络在线监控系统硬件介绍 | 第12-25页 |
| ·监控系统原理及组成框图 | 第12-13页 |
| ·监控系统的硬件构成 | 第13-23页 |
| ·钻床和工件 | 第13-14页 |
| ·霍尔电流传感器 | 第14-17页 |
| ·PCI6013 数据采集卡 | 第17-18页 |
| ·工控机 | 第18-19页 |
| ·单片机控制系统 | 第19-23页 |
| ·单片机控制系统 | 第19-20页 |
| ·单片机控制系统与工控机的通信 | 第20-21页 |
| ·步进电机驱动控制系统 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 微孔钻削的模糊神经网络在线监控系统软件介绍 | 第25-47页 |
| ·监控系统程序框图 | 第25-26页 |
| ·LabVIEW 软件介绍 | 第26-28页 |
| ·程序模块 | 第28-46页 |
| ·钻削运动控制模块 | 第28-39页 |
| ·串行通讯模块 | 第28-29页 |
| ·数据采集模块 | 第29-33页 |
| ·数字滤波模块 | 第33-35页 |
| ·数据读、写、显示模块 | 第35-37页 |
| ·退刀模块 | 第37-38页 |
| ·单片机对步进电动机的控制程序模块 | 第38-39页 |
| ·监控模块 | 第39-46页 |
| ·样本数据采集模块 | 第40页 |
| ·网络培训模块 | 第40-44页 |
| ·监控程序模块 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 改进的模糊神经网络系统 | 第47-63页 |
| ·模糊系统 | 第47-51页 |
| ·模糊集合 | 第47-49页 |
| ·模糊集合的隶属函数 | 第49-50页 |
| ·模糊规则和模糊推理 | 第50-51页 |
| ·模糊规则 | 第50-51页 |
| ·模糊推理 | 第51页 |
| ·神经网络 | 第51-55页 |
| ·神经元的基本模型 | 第51-53页 |
| ·神经网络主要类型 | 第53-54页 |
| ·神经网络学习规则 | 第54-55页 |
| ·模糊神经网络 | 第55-58页 |
| ·模糊神经网络 | 第55-56页 |
| ·隶属函数的参数修正 | 第56-58页 |
| ·改进的模糊神经网络 | 第58-61页 |
| ·改进的模糊神经网络模型 | 第58-59页 |
| ·网络学习算法 | 第59-61页 |
| ·网络训练流程 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 模糊神经网络监控阈值的确定 | 第63-79页 |
| ·样本数据 | 第63页 |
| ·样本数据的归一化处理 | 第63-64页 |
| ·三矩阵的初始化 | 第64页 |
| ·网络培训 | 第64-65页 |
| ·监控程序的阈值确定 | 第65-76页 |
| ·实时监控实验 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论及研究展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 摘要 | 第85-87页 |
| Abstract | 第87-90页 |
| 致谢 | 第90页 |