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真实感三维头像的设计

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·三维头像设计的发展历史第9-10页
   ·三维头像设计的应用第10-13页
     ·电影的制作第11页
     ·游戏行业第11页
     ·医疗行业第11页
     ·远程会议第11-12页
     ·新一代的人机交互第12页
     ·安全认证第12页
     ·代理和化身第12-13页
   ·三维头像设计的分类与方法第13-16页
     ·三维头像设计的分类第13页
     ·三维头像设计的方法第13-16页
     ·三维头像设计存在的问题第16页
   ·本文的主要工作第16-17页
   ·本文的组织结构第17-18页
第二章 人脸图像的识别技术第18-33页
   ·人脸图像识别的历史及现状第18-19页
   ·人脸图像识别的研究内容第19-20页
   ·人脸图像识别的常用方法第20-25页
     ·基于几何特征的人脸图像识别方法第20-21页
     ·基于代数特征的人脸图像识别方法第21-24页
     ·基于连接机制的人脸图像识别方法第24-25页
   ·本文采用的识别方法第25-31页
     ·基本思想第25-26页
     ·扫描线算法的性质第26-29页
     ·建立活性边表第29-30页
     ·识别结果第30-31页
     ·结果分析第31页
   ·小结第31-33页
第三章 三维头像的建模技术第33-44页
   ·三维头像建模技术的研究现状第33-34页
   ·三维头像建模的常用方法第34-37页
     ·手工建模第34页
     ·特征建模第34-36页
     ·扫描建模第36-37页
     ·统计建模第37页
   ·本文采用的建模方法第37-43页
     ·照片的预处理第38-39页
     ·特征点的提取第39-40页
     ·模型的生成第40-41页
     ·模型的修改第41-42页
     ·三维头像模型的生成结果第42-43页
     ·结果分析第43页
   ·小结第43-44页
第四章 三维头像的细分技术第44-59页
   ·三维头像细分方法简介第44-45页
   ·三维头像细分的常用方法第45-52页
     ·Catmull-Clark细分方法第45-48页
     ·Doo-Sabin细分曲面第48-49页
     ·Loop模式第49-51页
     ·蝶形细分模式第51-52页
   ·本文采用的细分方法第52-58页
     ·构造曲线第52-54页
     ·采样第54页
     ·误差检测第54-55页
     ·单元细分第55-56页
     ·细分结果第56-58页
     ·结果分析第58页
   ·小结第58-59页
第五章 三维头像的贴图技术第59-65页
   ·三维头像贴图技术简介第59-60页
   ·三维头像贴图的方法第60-61页
     ·不依赖视角的贴图方法第60-61页
     ·依赖视角的贴图方法第61页
   ·本文采用的贴图技术第61-64页
     ·模型的展平第61-63页
     ·纹理贴图的贴制第63-64页
     ·贴图的效果第64页
   ·小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65页
   ·下一步工作重点第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70页

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