虹膜识别算法的研究

提要	第1-7页
第一章 绪论	第7-13页
·生物识别技术	第7-8页
·虹膜识别的生理基础	第8-10页
·与常用生物识别技术的比较	第10-11页
·虹膜识别的产业化进程	第11-13页
第二章 虹膜识别技术	第13-18页
·虹膜识别系统概述	第13-15页
·虹膜图像的获取	第13-15页
·本文采用的虹膜图像数据库	第15页
·虹膜识别算法的研究现状	第15-18页
第三章 虹膜图像的预处理	第18-35页
·经典的虹膜定位算法	第18-20页
·活动圆检测算法	第19页
·两步法	第19-20页
·改进的定位算法	第20-30页
·通过阈值分割对内圆(瞳孔)粗定位	第21-23页
·内圆精定位	第23-24页
·利用Canny算子二值化虹膜图像	第24-26页
·改进Hough变换进行外圆定位	第26-28页
·实验结果分析	第28-30页
·非虹膜区域的消除	第30-32页
·虹膜图像归一化	第32-33页
·图像增强	第33-35页
第四章 虹膜特征的提取方法	第35-45页
·Gabor小波滤波器的介绍	第35-38页
·基于Gabor滤波器的提取方法	第38-45页
·Daugman的特征提取方法	第38-39页
·可用虹膜子块的划分	第39-41页
·偶Gabor小波的编码方法	第41-43页
·离散Gabor滤波器的编码方法	第43-45页
第五章 模式匹配	第45-51页
·基于海明距离的分类器	第45页
·基于加权欧式距离的分类器	第45-46页
·实验结果与分析	第46-51页
第六章 工作总结与展望	第51-52页
参考文献	第52-56页
摘要	第56-59页
Abstract	第59-62页
致谢	第62-63页
导师及作者简介	第63页
导师简介	第63页
作者简介	第63页