人脸检测与面部特征定位技术的研究
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·人脸识别研究背景 | 第10-11页 |
| ·人脸识别研究历史 | 第11-14页 |
| ·人脸识别的国内研究现状 | 第14页 |
| ·人脸识别过程 | 第14-15页 |
| ·人脸识别技术的优势与不足 | 第15-17页 |
| ·人脸识别的技术优势 | 第16页 |
| ·人脸识别的弱点 | 第16-17页 |
| ·人脸识别主要技术方法 | 第17-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 基于肤色的人脸检测过程 | 第21-36页 |
| ·人脸检测概述 | 第21页 |
| ·人脸检测关键方法 | 第21-26页 |
| ·基于知识的方法 | 第21-22页 |
| ·基于统计模型的方法 | 第22-24页 |
| ·基于特征的方法 | 第24页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第24-25页 |
| ·基于肤色的方法 | 第25-26页 |
| ·基于肤色的人脸检测 | 第26-30页 |
| ·色彩空间与肤色模型 | 第26-30页 |
| ·基于肤色模型的粗检测 | 第30页 |
| ·基于模板匹配的人脸检测 | 第30-35页 |
| ·模板匹配的原理 | 第31页 |
| ·模板匹配算法 | 第31-33页 |
| ·模板生成 | 第33-34页 |
| ·基于模板匹配的细检测 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于主动形状模型的面部特征定位 | 第36-59页 |
| ·计算机视觉中的统计模型 | 第36-37页 |
| ·基于主动形状模型的人脸定位 | 第37-56页 |
| ·主动形状模型算法流程 | 第38页 |
| ·点分布模型 | 第38-49页 |
| ·目标搜索过程 | 第49-56页 |
| ·对主动形状模型的改进 | 第56-58页 |
| ·初始位置的精确定位 | 第56页 |
| ·多分辨率图像搜索 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 实验及结果分析 | 第59-68页 |
| ·系统软件设计 | 第59-60页 |
| ·系统框架设计 | 第59-60页 |
| ·系统软硬件平台 | 第60页 |
| ·算法实现与实验分析 | 第60-66页 |
| ·人脸检测 | 第60-62页 |
| ·特征定位 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 缩写词表 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
