迁移工作流实例自主规划机制的研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题背景及其意义 | 第12-14页 |
| ·课题的主要创新点 | 第14-15页 |
| ·本文的组织 | 第15-16页 |
| 第2章 相关知识 | 第16-25页 |
| ·工作流技术 | 第16-21页 |
| ·工作流的概念 | 第16-17页 |
| ·工作流管理系统的定义 | 第17-18页 |
| ·工作流管理系统的分类 | 第18-20页 |
| ·工作流建模方法 | 第20页 |
| ·工作流技术的现状和发展趋势 | 第20-21页 |
| ·移动agent技术 | 第21-24页 |
| ·移动agent基本概念 | 第21页 |
| ·移动agent技术的主要特点 | 第21-23页 |
| ·移动agent与工作流管理系统 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 迁移工作流系统 | 第25-29页 |
| ·迁移工作流的定义 | 第25-26页 |
| ·迁移工作流系统框架 | 第26页 |
| ·迁移实例 | 第26-27页 |
| ·迁移工作流引擎 | 第27-28页 |
| ·迁移工作流执行机制 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 迁移实例的自主规划机制 | 第29-45页 |
| ·基于自主规划的迁移工作流系统框架 | 第29-30页 |
| ·任务序列规划 | 第30-35页 |
| ·基于AI的规划 | 第30页 |
| ·基本定义 | 第30-32页 |
| ·任务序列规划算法 | 第32-35页 |
| ·旅行图的组织 | 第35-39页 |
| ·旅行计划及旅行图 | 第35-37页 |
| ·旅行图的组织 | 第37-39页 |
| ·基于旅行图的自主规划 | 第39-44页 |
| ·最佳解图的选择标准 | 第40-41页 |
| ·基于蚁群算法的智能搜索策略 | 第41-44页 |
| ·与传统工作流的比较分析 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 自主规划机制的实现 | 第45-50页 |
| ·Java技术支持 | 第45-47页 |
| ·对象化序列机制 | 第45-46页 |
| ·多线程机制 | 第46-47页 |
| ·主要类的设计 | 第47-49页 |
| ·任务序列规划类 | 第47页 |
| ·路由规划类 | 第47-48页 |
| ·工作位置类 | 第48页 |
| ·迁移实例类 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 结束语 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者攻读硕士期间发表论文 | 第55-56页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第56页 |
