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基于灰色模型的中长期电力负荷组合预测

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 概述第10-16页
   ·负荷预测的目的和意义第10-11页
   ·国内外中长期负荷预测的现状第11-14页
     ·传统预测方法第12页
     ·现代预测技术第12-14页
   ·本文所做的工作第14-16页
2 电力负荷预测分析第16-24页
   ·各主要行业用电特点分析第16-17页
   ·影响负荷水平的因素第17-18页
   ·负荷预测的基本程序第18-20页
   ·负荷预测误差分析第20-24页
     ·产生误差原因第20页
     ·预测误差分析第20-24页
3 电力负荷预测模型的建立第24-38页
   ·灰色预测技术第24-30页
     ·灰色系统理论介绍第24页
     ·灰色生成第24-26页
     ·灰色建模过程第26-29页
     ·灰色模型精度的后验差检验第29-30页
   ·回归预测技术第30-33页
     ·多元线性回归模型的建立第31页
     ·未知参数估计第31-32页
     ·多元回归模型的假设检验第32-33页
   ·优选组合预测技术第33-34页
     ·优选组合预测概念第33页
     ·等权平均组合预测法(EW)第33页
     ·方差─协方差优选组合预测法(MV)第33-34页
   ·本文所提出的组合模型第34-38页
     ·残差灰色预测模型第34-36页
     ·等维新息灰色预测法第36页
     ·模型的具体设计思路第36-38页
4 算例分析第38-46页
   ·负荷数据预处理第38页
   ·预测算例分析第38-44页
   ·效益分析第44-46页
     ·经济效益分析第44页
     ·社会效益分析第44-46页
5 预测系统实现第46-70页
   ·软件开发的背景第46页
   ·用户需求第46页
   ·系统设计第46-53页
     ·软件设计原则第46-47页
     ·开发平台的确定第47-48页
     ·系统结构和功能第48-50页
     ·数据库的设计第50-53页
   ·系统的软件开发第53-67页
     ·软件开发的原则第53页
     ·可视化建模方法第53-54页
     ·软件开发的实现第54-67页
   ·预测系统的发展方向第67-70页
     ·客户机/服务器模式第67-68页
     ·实时数据采集第68-70页
6 结论第70-71页
参考文献第71-74页
在学研究成果第74-75页
致谢第75页

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