基于神经网络原油加热炉温度预测控制研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
1 绪论	第7-12页
·研究课题的意义	第7-8页
·研究状况	第8-9页
·研究内容与方法	第9-11页
·课题开发环境	第11-12页
2 神经网络预测控制原理	第12-25页
·引言	第12-13页
·预测控制的基本原理	第13-16页
·神经网络预测控制	第16-25页
3 原油加热炉对象神经网络辨识	第25-47页
·引言	第25-26页
·加热油炉对象模型	第26-27页
·加热油炉对象辨识	第27-46页
·本章小结	第46-47页
4 原油加热炉神经网络预测控制数字仿真	第47-59页
·引言	第47-48页
·预测控制仿真系统模型	第48-49页
·仿真研究	第49-58页
·本章小结	第58-59页
5 基于动态数据交换实时控制仿真	第59-68页
·引言	第59-60页
·动态数据交换（DDE）简介	第60-61页
·组态王与MATLAB 的DDE 特性	第61-62页
·MATLAB 与组态王的通信实现	第62-65页
·实时仿真	第65-66页
·本章小结	第66-68页
6 结论	第68-70页
参考文献	第70-74页
攻读硕士学位期间发表的论文	第74-75页
致谢	第75页