储层岩石微观裂缝可视化与测量技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内的应用现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·国外的应用现状及发展趋势 | 第12页 |
| ·影响测量精度的主要因素 | 第12-13页 |
| ·课题主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·主要创新点 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 岩石裂缝图像采集系统 | 第16-24页 |
| ·图像采集系统总体结构 | 第16页 |
| ·照明系统 | 第16-18页 |
| ·光源的特性 | 第16-17页 |
| ·光源选择 | 第17页 |
| ·照明方式选择 | 第17-18页 |
| ·光电传感器 | 第18-19页 |
| ·图像采集卡 | 第19-20页 |
| ·岩石裂缝图像采集系统的结构 | 第20-23页 |
| ·系统结构 | 第20-21页 |
| ·裂缝可视化岩心加持器的结构 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 图像配准方法 | 第24-36页 |
| ·图像配准基本理论 | 第24-28页 |
| ·图像配准数学模型 | 第24页 |
| ·空间变换模型 | 第24-27页 |
| ·配准相似度度量 | 第27-28页 |
| ·裂缝图像的全参数配准 | 第28-30页 |
| ·裂缝图像的全参数配准实现 | 第29-30页 |
| ·问题的提出 | 第30页 |
| ·基于纹理特征的图像自动配准方法 | 第30-34页 |
| ·理论依据 | 第30-31页 |
| ·算法实现 | 第31-34页 |
| ·结果分析 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 裂缝图像序列的超分辨率重建 | 第36-55页 |
| ·超分辨率重建的原理和基本方法 | 第36-46页 |
| ·图像重建数学模型 | 第37-39页 |
| ·图像重建基本方法 | 第39-46页 |
| ·裂缝图像序列的插值重建算法 | 第46-54页 |
| ·图像获取的数学模型 | 第46-47页 |
| ·基于插值的重建算法 | 第47-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 裂缝宽度测量方法 | 第55-68页 |
| ·岩石裂缝宽度测量方法 | 第55页 |
| ·彩色图像的灰度处理 | 第55-56页 |
| ·裂缝边缘提取 | 第56-61页 |
| ·一阶梯度算子 | 第57-59页 |
| ·二阶梯度算子 | 第59-61页 |
| ·生成辅助图像 | 第61页 |
| ·裂缝宽度的测量 | 第61-64页 |
| ·裂缝图像检测单元的标定 | 第62页 |
| ·垂直上下边缘点法 | 第62-64页 |
| ·实验分析 | 第64页 |
| ·裂缝宽度测量的一体化GUI 实现 | 第64-67页 |
| ·matlab GUI 基本概念 | 第64-65页 |
| ·裂缝宽度测量系统GUI 实现 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·论文总结 | 第68页 |
| ·论文创新点 | 第68-69页 |
| ·课题研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间获得的成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
