| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·赤潮 | 第12页 |
| ·赤潮藻显微图像的特点 | 第12-13页 |
| ·图像分割概述 | 第13-15页 |
| ·传统的图像分割方法 | 第14页 |
| ·基于水平集的图像分割方法 | 第14-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第15-16页 |
| ·本文内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 2 变分法和水平集方法 | 第18-34页 |
| ·变分法 | 第18-21页 |
| ·变分问题及变分问题求解 | 第18-20页 |
| ·梯度下降流 | 第20-21页 |
| ·水平集方法 | 第21-34页 |
| ·曲线演化理论 | 第21-24页 |
| ·水平集函数及演化方程 | 第24-27页 |
| ·水平集函数的数值计算 | 第27-29页 |
| ·水平集函数的快速算法 | 第29-34页 |
| 3 基于活动轮廓模型的图像分割 | 第34-49页 |
| ·水平集函数和活动轮廓曲线的关系 | 第34-36页 |
| ·基于变分法的参数化活动轮廓模型(Snake 模型) | 第36-42页 |
| ·Snake 模型 | 第37页 |
| ·基于变分法的Snake 模型的演化方程 | 第37-39页 |
| ·Snake 模型的能量函数 | 第39-42页 |
| ·基于水平集方法的几何活动轮廓模型 | 第42-49页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第43-44页 |
| ·测地线活动轮廓模型 | 第44-46页 |
| ·基于几何活动轮廓模型的图像分割方法 | 第46-49页 |
| 4 基于变分水平集的图像分割 | 第49-63页 |
| ·变分水平集方法概述 | 第49页 |
| ·基于边缘的变分水平集图像分割方法 | 第49-50页 |
| ·基于区域的变分水平集图像分割方法 | 第50-55页 |
| ·M-S 模型 | 第51-52页 |
| ·C-V 模型 | 第52-55页 |
| ·变分水平集图像分割方法的改进 | 第55-59页 |
| ·无需初始化的变分水平集图像分割方法 | 第55-57页 |
| ·基于边缘和区域的变分水平集图像分割方法 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历 | 第71-72页 |
| 发表的学术论文 | 第72页 |