关联规则挖掘算法研究和应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-16页
·数据挖掘概述	第9-13页
·问题的提出	第10页
·数据挖掘研究现状及发展方向	第10-13页
·关联规则概述	第13-14页
·论文研究内容	第14-16页
第二章 数据挖掘技术	第16-24页
·数据挖掘的定义	第16-17页
·数据挖掘的过程	第17-18页
·数据挖掘的功能	第18-20页
·数据挖掘的主要方法	第20-21页
·数据挖掘的应用	第21-24页
第三章 关联规则挖掘	第24-42页
·关联规则描述	第24-27页
·基本概念	第24-26页
·关联规则的分类	第26-27页
·关联规则的挖掘步骤	第27页
·关联规则挖掘方法及其发展方向	第27-30页
·关联规则挖掘算法	第30-41页
·关联规则经典挖掘算法Apriori	第31-36页
·基于Apriori算法的改进方法	第36-39页
·不产生候选挖掘频繁项集的算法	第39-41页
·小结	第41-42页
第四章 关联规则算法的改进	第42-54页
·问题提出	第42页
·改进算法	第42-49页
·算法思想和描述	第42-46页
·算法示例	第46-48页
·算法性能分析	第48-49页
·LApriori算法的性能测试	第49-52页
·实验环境	第49-50页
·算法测试	第50-52页
·LApriori算法的可扩展性实验	第52-53页
·小结	第53-54页
第五章 关联规则挖掘在车辆违章数据分析中的应用	第54-60页
·研究架构	第54-55页
·数据准备	第55-57页
·数据挖掘	第57-58页
·实验结果及分析	第58-60页
第六章 总结与展望	第60-61页
参考文献	第61-67页
致谢	第67-68页
攻读学位期间发表的学术论文	第68页