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GPS姿态测量及整周模糊度技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·引言第9页
   ·研究背景第9-14页
   ·商用GPS 姿态测量产品简介第14页
   ·本文的主要工作第14-16页
第二章 GPS载波相位测量第16-28页
   ·综述第16-17页
   ·GPS 载波相位第17-19页
   ·载波相位观测方程第19-21页
   ·GPS 系统中的误差源分析第21-23页
     ·与卫星有关的误差第21-22页
     ·与信号传播有关的误差第22-23页
     ·与接收机有关的误差第23页
   ·载波相位观测量的线性组合第23-28页
     ·单差观测方程第25-27页
     ·双差观测方程第27-28页
第三章 GPS姿态测量基本原理第28-37页
   ·参考坐标系第28-31页
     ·地心地固坐标系第28页
     ·当地水平坐标系第28-29页
     ·载体平台坐标系第29-30页
     ·天线坐标系第30-31页
     ·从WGS-84 到当地水平坐标系变换第31页
   ·姿态的参数表示第31-34页
     ·欧拉角第32-33页
     ·四元数表示法第33-34页
   ·姿态测量算法第34-37页
第四章 整周模糊度的确定以及周跳检测第37-54页
   ·介绍第37-38页
   ·参数最小二乘估计第38-42页
     ·标准最小二乘估计第38-39页
     ·加权最小二乘估计第39-40页
     ·递推最小二乘估计第40-42页
   ·GPS 整周模糊度概述第42-49页
     ·基于特殊操作模式的模糊度搜索技术第43页
     ·基于观测域的整周模糊度搜索第43-45页
     ·基于坐标域的整周模糊度搜索第45-47页
     ·基于模糊度域的整周模糊度搜索第47-49页
   ·周跳的检测和修复第49-54页
     ·基于外推法的周跳的检测和修复方法第49-51页
     ·基于冗余双差观测的周跳检测与修复方法第51-54页
第五章 LAMBDA算法研究和实现第54-76页
   ·概述第54-59页
   ·参数估计观测方程第59-60页
   ·估计准则第60-61页
   ·整数模糊度估计——变换第61-69页
     ·介绍第61-62页
     ·去相关或Z 变换第62页
     ·方差和协方差矩阵的去相关处理第62-63页
     ·更新分解第63-65页
     ·整数高斯变换第65-67页
     ·条件方差重组第67-68页
     ·Z 变换举例第68-69页
     ·本节小结第69页
   ·整数模糊度估计——搜索第69-74页
     ·介绍第69-70页
     ·顺序条件最小二乘估计第70页
     ·计算约束条件第70-72页
     ·计算矩阵范数第72-73页
     ·搜索算法第73-74页
     ·选择并存储候选解第74页
     ·缩小搜索椭球区域第74页
   ·反变换第74-76页
第六章 LAMBDA算法仿真第76-85页
   ·仿真准备第76页
     ·参数估计第76页
     ·整数最小二乘估计第76页
   ·仿真第76-80页
     ·关于输入数据第76-77页
     ·模糊度“浮动”解向量的去相关第77-79页
     ·模糊度“固定”解向量第79页
     ·LAMBDA 算法演示程序第79-80页
   ·LAMBDA 算法性能分析第80-83页
     ·运算速度第80-81页
     ·整周模糊度搜索空间的优化第81页
     ·整周模糊度的去相关第81-82页
     ·LAMBDA 算法的成功率第82页
     ·LAMBDA 仿真结论第82-83页
   ·利用LAMBDA 算法改进GPS 姿态测量系统第83-85页
第七章 结论第85-87页
附录1第87-88页
附录2第88-89页
附录3第89-90页
附录4第90-91页
附录5第91-92页
附录6第92-93页
参考文献第93-98页
攻读硕士学位期间所取得的研究成果第98-99页
致谢第99页

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