牙科应用中医学图像的修复
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·前言 | 第11页 |
| ·图像修复算法综述 | 第11-17页 |
| ·图像修复技术的概念 | 第11-14页 |
| ·纹理合成技术的概念 | 第14-15页 |
| ·纹理合成修复技术的概念 | 第15-16页 |
| ·医学图像修复技术研究的国内外现状 | 第16-17页 |
| ·医学 CT 扫描图像概述 | 第17-19页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·CT 技术与三维医学图像 | 第17-18页 |
| ·医学图像后处理概念 | 第18-19页 |
| ·论文的研究背景和主要内容 | 第19-21页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第19页 |
| ·主要内容安排 | 第19-20页 |
| ·主要贡献 | 第20-21页 |
| 第二章 GPU 编程模型和架构 | 第21-25页 |
| ·GPU 编程概述 | 第21-23页 |
| ·GPU 通用计算所使用的编程语言和工具 | 第23-24页 |
| ·GPU 加速相关研究 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图像修复技术的理论研究与分析 | 第25-46页 |
| ·图像细纹修复概述 | 第25页 |
| ·细纹修复相关研究工作 | 第25-30页 |
| ·基于 PDE 模型的图像修复 | 第25-28页 |
| ·基于径向量函数的图像修复技术 | 第28-30页 |
| ·基于 Beyas 模型 | 第30页 |
| ·基于偏微分算法的实现与分析 | 第30-31页 |
| ·基本思想 | 第30-31页 |
| ·图像纹理合成修复概述 | 第31-32页 |
| ·纹理合成的定义 | 第31-32页 |
| ·纹理合成的模型 | 第32页 |
| ·纹理合成相关研究工作 | 第32-45页 |
| ·纹理映射 | 第32-36页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·纹理分类 | 第33-34页 |
| ·纹理映射函数分类 | 第34-35页 |
| ·纹理映射算法分类 | 第35-36页 |
| ·过程纹理合成 | 第36页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·过程纹理合成发展历史 | 第36页 |
| ·基于样本的纹理合成 | 第36-45页 |
| ·概述 | 第36-37页 |
| ·马尔可夫随机域与 Gibbs 域 | 第37-39页 |
| ·非参数性采样的纹理合成 | 第39-42页 |
| ·基于块采样纹理合成方法 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 纹理合成修复医学图像的实验和讨论 | 第46-67页 |
| ·问题描述 | 第46-47页 |
| ·算法理论基础 | 第47-49页 |
| ·算法描述 | 第49-51页 |
| ·基于纹理块的图像修复算法流程 | 第51-52页 |
| ·算法到 GPU 硬件的映射 | 第52-55页 |
| ·实验细节讨论 | 第55-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-61页 |
| ·一般情况分析 | 第57-60页 |
| ·特殊情况分析 | 第60-61页 |
| ·实验性能优化 | 第61-62页 |
| ·医学图像处理的特点与难题 | 第62-64页 |
| ·各种实验图片效果图 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结论与未来工作展望 | 第67-68页 |
| ·研究工作总结 | 第67页 |
| ·研究工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果与已发表或录用的论文 | 第72页 |
