| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| 研究背景 | 第9-11页 |
| 问题提出 | 第11-12页 |
| 第二章 相关研究现状综述 | 第12-17页 |
| ·按照学习方法输入不同 | 第12-13页 |
| ·基于纯文本的学习 | 第12页 |
| ·从字典的学习 | 第12-13页 |
| ·从半结构化schemata 的学习 | 第13页 |
| ·从关系数据库的学习 | 第13页 |
| ·按照学习和抽取的目标不同划分 | 第13-17页 |
| ·分类 | 第14-15页 |
| ·对于关系的学习和抽取 | 第15-16页 |
| ·现有的著名的工具和方法 | 第16-17页 |
| 第三章 Wikipedia（维基）综述 | 第17-22页 |
| ·Wiki 简介 | 第17-18页 |
| ·Wikipedia 介绍 | 第18-20页 |
| ·Wikipedia 特征分析 | 第20-22页 |
| 第四章 Wikipedia 中的非父子关系抽取和学习 | 第22-41页 |
| ·系统框架 | 第22-26页 |
| ·数据层步骤 | 第23-24页 |
| ·概念层步骤 | 第24-25页 |
| ·实现框架 | 第25-26页 |
| ·系统方法 | 第26-37页 |
| ·基于链接的抽取器（LBE） | 第26-30页 |
| ·基于模式的抽取器（PBE） | 第30-31页 |
| ·表格数据抽取器（DRE） | 第31-34页 |
| ·去歧义模块 | 第34-35页 |
| ·概念层抽象 | 第35-37页 |
| ·实验和评估 | 第37-39页 |
| ·领域贡献以及应用前景 | 第39-41页 |
| 第五章 总结 | 第41-42页 |
| 第六章 参考文献 | 第42-46页 |
| 第七章 致谢 | 第46-47页 |
| 第八章 发表论文 | 第47-49页 |