| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·上海地区建筑围护结构热工性能现状分析 | 第13-15页 |
| ·开展建筑节能检测工作的意义 | 第15-16页 |
| ·节能检测技术现状分析 | 第16-19页 |
| ·课题研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 现有墙体传热系数现场检测方法的分析比较 | 第20-32页 |
| ·热流计法 | 第20-27页 |
| ·现场测试实例 | 第21-23页 |
| ·热流计法测试墙体传热系数的理论分析 | 第23-26页 |
| ·热流计法优缺点分析 | 第26-27页 |
| ·热箱法 | 第27-29页 |
| ·热箱法原理 | 第27-28页 |
| ·优缺点分析 | 第28-29页 |
| ·红外热像法 | 第29-31页 |
| ·基本原理 | 第30页 |
| ·优缺点分析 | 第30-31页 |
| ·对现有检测方法的综合分析 | 第31-32页 |
| 第三章 神经网络法在求解墙体传热系数中的应用 | 第32-60页 |
| ·导热反问题 | 第32页 |
| ·神经网络简介 | 第32-33页 |
| ·基于系统辨识的人工神经网络 | 第33页 |
| ·BP(Back-propagation)网络简介 | 第33-36页 |
| ·神经元模型 | 第34-35页 |
| ·BP算法描述 | 第35-36页 |
| ·神经网络方法求解导热反问题的理论基础和本课题思路 | 第36-39页 |
| ·用人工神经网络求解导热反问题的理论基础 | 第36-37页 |
| ·本课题研究的基本思路 | 第37-38页 |
| ·神经网络技术在墙体传热系数现场检测系统辨识中的应用研究 | 第38-39页 |
| ·三维稳态传热情况的神经网络辨识 | 第39-49页 |
| ·输入变量的确定 | 第39-43页 |
| ·样本数据的获取 | 第43-47页 |
| ·神经网络的结构设计 | 第47-48页 |
| ·墙体传热系数辨识一体化程序的编制 | 第48-49页 |
| ·神经网络法求解墙体传热系数中各输入参数的敏感性分析 | 第49-59页 |
| ·敏感性系数推导过程 | 第49-51页 |
| ·测试中的误差来源 | 第51-53页 |
| ·检测系统不确定度的合成 | 第53-57页 |
| ·平面热源法测试条件 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 FK-I型墙体传热系数测试仪器 | 第60-76页 |
| ·测试方法和原理 | 第60页 |
| ·FK-I型墙体传热系数测试仪器 | 第60-66页 |
| ·检测系统组成 | 第60-62页 |
| ·加热系统 | 第62-64页 |
| ·数据采集与控制系统 | 第64页 |
| ·计算机数据采集系统 | 第64-65页 |
| ·数据采集界面 | 第65-66页 |
| ·KF-I型测试仪器测试结果分析 | 第66-75页 |
| ·热流计和热电偶布置 | 第66-67页 |
| ·局部常功率平面热源法现场检测墙体传热系数的可行性分析 | 第67-69页 |
| ·试验墙体测试结果分析 | 第69-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 实际工程检测 | 第76-90页 |
| ·房屋基本情况 | 第76-77页 |
| ·热流计法测试 | 第77-83页 |
| ·测试时间 | 第77-78页 |
| ·测试方案 | 第78-79页 |
| ·检测仪器 | 第79-80页 |
| ·检测结果 | 第80-82页 |
| ·检测结果分析 | 第82-83页 |
| ·常功率平面热源法 | 第83-86页 |
| ·检测时间 | 第83页 |
| ·检测方案 | 第83页 |
| ·检测仪器 | 第83页 |
| ·检测结果 | 第83-86页 |
| ·检测结果 | 第86页 |
| ·检测结果对比分析 | 第86-90页 |
| 第六章 结论与展望 | 第90-92页 |
| ·结论 | 第90-91页 |
| ·局部常功率平面热源法现场检测技术研究的展望 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-95页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第95页 |
