基于人工免疫方法的带钢表面缺陷分割
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·带钢表面缺陷检测的重要性 | 第9页 |
| ·国内外带钢表面检测技术的研究和发展现状 | 第9-13页 |
| ·传统的检测方法 | 第10页 |
| ·自动检测方法 | 第10-11页 |
| ·计算机视觉检测方法 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容和创新 | 第13-14页 |
| 第二章 图像分割及人工免疫系统概述 | 第14-25页 |
| ·图像分割算法概述 | 第14-16页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第14页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第14-15页 |
| ·基于特定理论的分割方法 | 第15-16页 |
| ·人工免疫系统 | 第16-24页 |
| ·人工免疫系统的生物原型 | 第17-19页 |
| ·重点概念介绍 | 第19-20页 |
| ·人工免疫系统中的免疫理论 | 第20-22页 |
| ·人工免疫算法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于边缘的表面缺陷分割 | 第25-37页 |
| ·边缘检测理论 | 第25-27页 |
| ·基于边缘的算法思想 | 第27-33页 |
| ·边缘算子选择 | 第27-30页 |
| ·特征提取 | 第30-31页 |
| ·缺陷分割 | 第31-33页 |
| ·均值窗口选择 | 第31-32页 |
| ·分类 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于人工免疫方法的带钢表面缺陷分割 | 第37-55页 |
| ·带钢图像的预处理 | 第37-41页 |
| ·基于人工免疫方法的分割算法设计 | 第41-45页 |
| ·克隆选择算法原理 | 第41-42页 |
| ·基于克隆选择原理的分割算法 | 第42-45页 |
| ·免疫术语定义 | 第42-44页 |
| ·算法描述 | 第44-45页 |
| ·训练参数的选取 | 第45-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-51页 |
| ·算法收敛性分析 | 第51-53页 |
| ·滤波器模板的影响 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 算法对比和分析 | 第55-63页 |
| ·基于优化滤波的表面缺陷分割 | 第55-56页 |
| ·各种分割算法的实验对比 | 第56-62页 |
| ·试验数据 | 第56页 |
| ·分割效果对比 | 第56-60页 |
| ·计算时间对比 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 在学期间的研究成果及获奖情况 | 第68-69页 |
