高压变电站数显仪表的识别
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·模式识别 | 第7-10页 |
| ·模式识别的组成 | 第8页 |
| ·模式识别的分类 | 第8-10页 |
| ·本课题的研究目的和意义 | 第10页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 数显仪表图像的采集 | 第11-20页 |
| ·图像采集的实现 | 第11-17页 |
| ·VFW 和AVICap | 第12页 |
| ·AVICap 视频采集前期工作 | 第12-14页 |
| ·用AVICap 实现视频采集 | 第14-16页 |
| ·视频采集流程图 | 第16-17页 |
| ·图像的表示 | 第17-20页 |
| ·设备无关位图 | 第18页 |
| ·BMP 文件中DIB 的结构 | 第18-19页 |
| ·BMP 位图显示 | 第19-20页 |
| 第三章 数显仪表图像预处理 | 第20-35页 |
| ·彩色图到灰度图的变换 | 第20-22页 |
| ·灰度直方图 | 第22-23页 |
| ·图像增强 | 第23-28页 |
| ·图像平滑 | 第24-26页 |
| ·中值滤波 | 第26-27页 |
| ·拉普拉斯锐化 | 第27-28页 |
| ·图像的二值化 | 第28-32页 |
| ·图像分割 | 第28-29页 |
| ·确定阈值的常见方法 | 第29-32页 |
| ·阈值分割法实现数显仪表的识别 | 第32页 |
| ·归一化 | 第32-34页 |
| ·位置归一化 | 第32-33页 |
| ·尺寸归一化 | 第33页 |
| ·笔划粗细归一化 | 第33-34页 |
| ·预处理的流程图 | 第34-35页 |
| 第四章 数显仪表的特征提取 | 第35-42页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·数字特征提取 | 第36-38页 |
| ·特征 | 第36-38页 |
| ·特征提取的方法 | 第38页 |
| ·数字特征选择 | 第38-40页 |
| ·特征分析 | 第40-42页 |
| 第五章 数显仪表的分类识别 | 第42-49页 |
| ·分类器的设计 | 第42-45页 |
| ·几何分类法 | 第42-43页 |
| ·概率分类法 | 第43-44页 |
| ·统计学习理论 | 第44-45页 |
| ·距离分类器 | 第45-46页 |
| ·分类器的实现 | 第46-49页 |
| ·欧式距离定义 | 第46页 |
| ·样本训练 | 第46页 |
| ·分类器的测试 | 第46-47页 |
| ·分类器的训练 | 第47-49页 |
| 第六章 实验 | 第49-56页 |
| ·系统的硬件组成 | 第49-51页 |
| ·摄像机 | 第49-50页 |
| ·图像采集卡 | 第50页 |
| ·计算机 | 第50-51页 |
| ·辅助光源 | 第51页 |
| ·系统的软件组成 | 第51-52页 |
| ·开发平台 | 第51-52页 |
| ·程序设计语言 | 第52页 |
| ·系统总体设计 | 第52-54页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| 第七章 结论与展望 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59-61页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
