基于模糊神经网络的电力负荷短期预测

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章 绪论	第6-12页
·课题的提出和意义	第6-7页
·短期负荷预测的特点及研究现状	第7-11页
·本文的主要工作	第11-12页
第二章 人工神经网络简介	第12-24页
·人工神经网络的概念	第12-13页
·BP 网络的基本原理	第13-16页
·BP 算法的概述	第13-14页
·基本的BP算法	第14-16页
·BP网络的改进	第16-22页
·BP 算法的启发式改进	第17-18页
·数值优化技术	第18-22页
·几个问题的讨论	第22-24页
·步长问题	第22页
·局部极小点问题	第22-23页
·网络瘫痪问题	第23页
·稳定性问题	第23-24页
第三章 模糊理论与模糊神经网络的简介	第24-43页
·模糊理论的形成与发展	第24-27页
·模糊集的相关概念和原理	第27-38页
·模糊子集	第27-29页
·模糊集合的运算及其性质	第29-31页
·模糊子集的代数运算	第31页
·模糊集合隶属函数	第31-38页
·模糊神经网络简介	第38-43页
第四章 实证分析	第43-52页
·问题的提出	第43页
·原始数据分析	第43-45页
·建立模型	第45-52页
·网络输入和输出因素的确定及处理	第45-47页
·模型的建立	第47-48页
·预测结果	第48-52页
参考文献	第52-55页
发表论文和参加科研情况说明	第55-56页
致谢	第56页