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蚁群优化算法及其应用研究

目录第1-8页
摘要第8-10页
Abstract第10-12页
第一章 绪论第12-39页
   ·引言第12-13页
   ·蚁群优化算法第13-25页
     ·蚁群算法的诞生第13-17页
     ·蚁群算法和真实蚂蚁之间的异同点第17-18页
     ·几种典型的蚁群算法第18-25页
       ·TSP问题的描述第19页
       ·蚂蚁系统(Ant System,AS)第19-22页
       ·天才蚂蚁系统(Elitist Ant System,EAS)第22-23页
       ·排序蚂蚁系统(Rank-Based Ant System)第23页
       ·最小最大蚂蚁系统(MIN-MAX Ant System)第23-24页
       ·蚁群系统(Ant Colony System,ACS)第24-25页
   ·蚁群算法的应用第25-33页
     ·旅行商问题第26-27页
       ·问题描述第26页
       ·解决方法第26-27页
     ·作业调度问题第27-28页
       ·问题描述第27页
       ·解决方法第27-28页
     ·二次分配问题第28-29页
     ·车辆路径问题第29-30页
       ·问题描述第29-30页
       ·解决方法第30页
     ·多选择背包问题第30-32页
       ·问题描述第30-31页
       ·解决方法第31-32页
     ·网络路由问题第32-33页
   ·国内的研究现状第33-38页
     ·发展历史第33-34页
     ·研究现状第34-38页
       ·理论研究第34-36页
       ·应用研究第36-38页
   ·论文内容的安排第38-39页
第二章 基于时间模型的蚁群算法第39-53页
   ·蚁群算法产生的基础第39-40页
   ·基于时间模型的蚁群算法第40-52页
     ·算法流程第40-43页
     ·性质第43-44页
       ·算法复杂度分析第43页
       ·关于收敛性的说明第43-44页
       ·关于参数的说明第44页
     ·关于收敛性的证明第44-47页
     ·实验数据第47-52页
   ·小结第52-53页
第三章 时间蚁群算法的改进第53-66页
   ·天才时间蚁群算法第53-60页
     ·算法流程第53-55页
     ·收敛性证明第55-59页
     ·实验数据第59-60页
   ·分组时间蚁群算法第60-61页
     ·算法流程第60-61页
     ·实验数据第61页
   ·基于遗传算法的时间蚁群算法第61-65页
     ·遗传算法介绍第62-63页
     ·算法流程第63-64页
     ·实验数据第64-65页
   ·小结第65-66页
第四章 蚁群算法仿真研究平台第66-76页
   ·蚁群算法仿真平台第66-71页
     ·平台结构及功能简介第66-68页
     ·平台实现的数据结构第68-71页
   ·原理性仿真第71-73页
     ·双桥不等支实验第71-72页
     ·双桥等支实验第72-73页
   ·时间蚁群算法参数的研究第73-75页
   ·小结第75-76页
第五章 蚁群算法在植物拓扑结构参数获取上的应用第76-90页
   ·植物学背景知识第76-78页
     ·植物的轴结构第76-77页
     ·其它将用到的植物学概念第77-78页
   ·双尺度自动机模型原理第78-82页
     ·微状态(Microstate)第78-79页
     ·宏状态(Macrostate)第79-80页
     ·用双尺度自动机模型生成植物拓扑结构第80-82页
   ·二十三种植物构造模型第82-86页
     ·Holtum构造模型的模拟第82-83页
     ·Corner构造模型的模拟第83-84页
     ·Tomlinson构造模型的模拟第84-85页
     ·Leeuwenberg构造模型的模拟第85-86页
   ·参数获取第86-89页
     ·拓扑结构库的构建第86-87页
     ·库生成的算法流程第87-88页
     ·拓扑结构参数的获取第88-89页
   ·小结第89-90页
第六章 总结展望第90-93页
   ·总结第90-91页
   ·展望第91-93页
参考文献第93-105页
读博期间发表的论文第105-106页
附录第106-113页
 附录一 CHN144城市坐标第106-107页
 附录二 CHN150城市坐标第107-108页
 附录三 GR666城市坐标第108-113页
致谢第113页

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