摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
引言 | 第10-13页 |
1 相关知识背景介绍 | 第13-41页 |
·数据仓库 | 第13-16页 |
·数据仓库的体系结构 | 第13-14页 |
·数据仓库的特点 | 第14-15页 |
·数据仓库与传统数据库系统、传统数据库的区别 | 第15-16页 |
·分析处理工具 | 第16页 |
·OLAP技术 | 第16-22页 |
·OLAP的概念 | 第17-18页 |
·OLAP的多维数据概念 | 第18-19页 |
·OLAP的存储结构 | 第19-21页 |
·活动数据的存储 | 第21-22页 |
·数据挖掘技术 | 第22-28页 |
·数据挖掘研究现状 | 第23-24页 |
·数据挖掘的挖掘任务和挖掘方法 | 第24-28页 |
·微软公司的相关解决方案 | 第28-38页 |
·SQL Server中的Analysis Services | 第28-29页 |
·使用多维立方体 | 第29-32页 |
·通过PivotTable服务提供OLAP支持 | 第32页 |
·使用OWC来提供OLAP数据的前端展示 | 第32-34页 |
·数据挖掘解决方案 | 第34-38页 |
·决策支持系统 | 第38-41页 |
·决策支持系统的发展 | 第38-39页 |
·数据仓库和OLAP的决策支持技术 | 第39-40页 |
·本系统采用的决策支持方案 | 第40-41页 |
2 管理及决策系统的设计 | 第41-54页 |
·系统需求 | 第41页 |
·科研处的职责 | 第41页 |
·科研处业务需求 | 第41页 |
·系统的功能目标 | 第41-43页 |
·系统功能 | 第41-42页 |
·功能模块的划分 | 第42-43页 |
·系统总体设计 | 第43-44页 |
·系统的总体结构框架 | 第43-44页 |
·采用的技术路线和方案 | 第44页 |
·数据库设计 | 第44-49页 |
·数据库概念设计 | 第45页 |
·数据库逻辑设计 | 第45-46页 |
·数据库物理设计 | 第46-49页 |
·表间关系图 | 第49-50页 |
·数据仓库的设计 | 第50-52页 |
·数据仓库数据的提取与存储 | 第52-54页 |
3 系统实现 | 第54-62页 |
·数据库访问技术 | 第54页 |
·系统的前端展示 | 第54-60页 |
·使用数据透视表和图表组件 | 第54-57页 |
·格式化数据和视图 | 第57页 |
·图表及与数据透视表之间的切换 | 第57-58页 |
·趋势线分析 | 第58页 |
·报表视图的实现 | 第58-60页 |
·安全机制的实现 | 第60-62页 |
4 系统应用 | 第62-75页 |
·学术成果数据管理 | 第62-64页 |
·科研项目管理与到款管理 | 第64-66页 |
·数据多维分析与决策支持 | 第66-72页 |
·显示和筛选科研项目明细数据 | 第66-67页 |
·在透视表上进行多维分析 | 第67-69页 |
·使用图表分析数据 | 第69-70页 |
·趋势分析 | 第70-71页 |
·导出报表图形 | 第71-72页 |
·定义报表 | 第72-73页 |
·保存视图 | 第72页 |
·读取报表 | 第72-73页 |
·其他应用 | 第73-75页 |
·权限控制页面 | 第73页 |
·教师和学院数据维护页面 | 第73-74页 |
·用户密码管理 | 第74-75页 |
结论 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |
在学研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |