异步分层并行演化算法及其在模糊聚类分析中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-26页
·演化计算研究概况	第9-12页
·并行演化计算研究现状	第12-20页
·并行编程环境概述	第20-24页
·本文的主要研究工作	第24-26页
第2章 异步分层并行演化算法	第26-40页
·引言	第26-27页
·AHPEA 算法总体构架	第27-28页
·异构模型	第28-33页
·异步迁移模型	第33-37页
·AHPEA 算法详细描述	第37-40页
第3章 AHPEA 算法性能仿真研究	第40-51页
·测试问题集描述	第40-43页
·仿真实验描述及参数设置	第43-44页
·仿真结果及其分析	第44-50页
·AHPEA 算法性能分析总结	第50-51页
第4章 AHPEA 算法在模糊聚类分析中的应用	第51-63页
·引言	第51-52页
·FKCN 聚类分析理论基础	第52-57页
·FKCN 聚类分析优化模型的建立	第57-58页
·基于AHPEA 算法的FKCN 聚类分析结果	第58-62页
·结论	第62-63页
第5章 结束语	第63-65页
·本文总结	第63-64页
·进一步的工作	第64-65页
附录	第65-66页
参考文献	第66-71页
致谢	第71页