贵州夏秋反季节大白菜、莴笋施肥与营养诊断决策系统
1 前言 | 第1-25页 |
·问题的提出 | 第15-17页 |
·反季节蔬菜生产状况 | 第15-16页 |
·贵州反季节蔬菜生产状况 | 第16-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-21页 |
·国外农业专家系统的研究进展 | 第17-18页 |
·国内农业专家系统的研究进展 | 第18-19页 |
·蔬菜专家系统的研究进展 | 第19-21页 |
·研究内容、目的和意义 | 第21-25页 |
2 系统设计的专业依据—反季节蔬菜施肥和营养诊断 | 第25-31页 |
·蔬菜施肥 | 第25-29页 |
·蔬菜优化施肥 | 第25-27页 |
·贵州反季节蔬菜大白菜、莴笋施肥 | 第27-29页 |
·蔬菜营养诊断 | 第29-31页 |
3 系统分析和技术手段 | 第31-39页 |
·反季节蔬菜专家系统的需求分析 | 第31页 |
·系统可行性分析 | 第31-32页 |
·系统目标 | 第32-34页 |
·开发方法和开发平台 | 第34-37页 |
·NET Framework | 第34-35页 |
·开发语言C# | 第35页 |
·ASP.NET | 第35-37页 |
·开发步骤 | 第37-39页 |
4 系统构架和实现 | 第39-49页 |
·网络系统结构 | 第39-42页 |
·UML建模 | 第42-49页 |
·UML建模的特点 | 第42-45页 |
·夏秋反季节蔬菜专家系统建模 | 第45-49页 |
5 系统知识库和推理库 | 第49-65页 |
·知识库的构造 | 第49-53页 |
·知识库 | 第49-50页 |
·知识获取 | 第50页 |
·知识表示 | 第50-51页 |
·知识库建立 | 第51-53页 |
·推理库的建立 | 第53-65页 |
·专家系统的推理方式 | 第53-54页 |
·专家系统的精确推理和不精确推理 | 第54-55页 |
·蔬菜专家系统的推理设计 | 第55-61页 |
·蔬菜专家系统中的神经网络应用 | 第61-65页 |
6 系统应用和人机界面 | 第65-72页 |
·系统人机界面 | 第65-69页 |
·系统的多媒体展现部分 | 第65-66页 |
·系统的决策部分 | 第66-67页 |
·系统的GIS辅助 | 第67页 |
·系统的后台管理 | 第67-68页 |
·系统验证机制 | 第68-69页 |
·系统的版权保护机制 | 第69页 |
·使用手册 | 第69-72页 |
·程序二次开发 | 第69-71页 |
·程序数据库和参数修改 | 第71-72页 |
7 结果和讨论 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
主要参考文献 | 第74-77页 |
原创性声明 | 第77页 |
使用授权的声明 | 第77页 |