基于多元统计图的高维数据降维方法及应用研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-18页
·研究的意义和目的	第10-12页
·研究现状	第12-15页
·本文主要工作及结构安排	第15-18页
第2章 高维数据的描述与降维	第18-29页
·高维数据的几何特性和统计分布特性	第18-24页
·高维数据的矩阵表示和高维数据的类型	第24-25页
·降维的数学描述	第25-27页
·本征维数	第27-28页
·本章小结	第28-29页
第3章 降维方法分析	第29-51页
·降维的分类	第29-30页
·线性降维方法分析	第30-37页
·非线性降维方法分析	第37-50页
·本章小结	第50-51页
第4章 基于多元统计图的降维方法	第51-68页
·多元统计描述图的表示原理	第51-55页
·高维数据的多元统计图表示	第55-56页
·高维数据的多元统计图降维方法	第56-67页
·本章小结	第67-68页
第5章 高维数据的多元统计图降维应用研究	第68-79页
·混合蔬菜油样品数据分析	第68-70页
·机械故障诊断研究	第70-72页
·卫星遥感数据分析	第72-75页
·葡萄酒数据分析	第75-76页
·癌症数据分析	第76-78页
·本章小结	第78-79页
结论	第79-81页
参考文献	第81-86页
攻读硕士学位期间发表的论文	第86-87页
致谢	第87-88页
作者简介	第88页