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协作型模糊混沌神经网络研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-29页
   ·课题的研究目的及意义第11-12页
   ·神经网络与混沌第12-14页
   ·混沌神经网络发展综述第14-25页
     ·Aihara的混沌神经网络第14-17页
     ·耦合混沌神经元网络第17-19页
     ·基于模拟退火策略的混沌神经网络第19-23页
     ·带有混沌噪音的神经网络第23-25页
   ·模糊神经网络的研究现状第25-27页
     ·神经网络与模糊系统第25-26页
     ·模糊神经网络的分类和推理方法概要第26-27页
   ·模糊混沌神经网络研究情况第27-28页
   ·本文主要研究内容第28-29页
第2章 混沌动力学第29-40页
   ·引言第29-30页
   ·混沌的概念第30-31页
   ·混沌的特征和测度第31-34页
     ·混沌的定性特征第31-32页
     ·Lyapunov指数第32-34页
   ·耗散系统中的混沌第34-39页
     ·耗散系统第35页
     ·耗散结构中的混沌第35-36页
     ·混沌吸引子第36-37页
     ·分岔与混沌第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第3章 混沌神经元的动力学特性研究第40-51页
   ·引言第40-41页
   ·Sigmoid混沌神经元动力学特征分析第41-49页
     ·混沌神经元模型简介第41-43页
     ·耗散性分析第43-44页
     ·Lyapunov特征指数分析第44-46页
     ·分岔现象分析第46-49页
   ·Sigmoid混沌神经元混沌运动分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 协作型模糊混沌神经网络设计第51-69页
   ·引言第51-52页
   ·Sigmoid混沌神经网络简介第52-53页
   ·协作型模糊混沌神经网络第53-65页
     ·协作型模糊混沌神经网络模型结构设计第53-54页
     ·协作型模糊混沌神经网络数学模型推导第54-56页
     ·协作型模糊混沌神经网络的学习算法推导第56-59页
     ·协作型模糊混沌神经网络模型特性分析第59-65页
   ·神经-模糊谱第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第5章 永磁同步电动机的模糊混沌神经网络建模第69-86页
   ·引言第69-70页
   ·永磁电动机概述第70-73页
     ·永磁电动机的发展概况第70-71页
     ·永磁电动机的种类和应用第71-72页
     ·永磁同步电动机的总体结构及结构特点第72-73页
   ·永磁同步电动机的数学模型第73-75页
   ·永磁同步电动机系统动态特性分析第75-78页
     ·永磁同步电动机分岔、混沌特征第75-76页
     ·气隙均匀永磁同步电动机的奇怪吸引子第76-78页
   ·永磁同步电动机模糊混沌神经网络模型第78-85页
     ·PMSM模糊混沌神经网络模型结构设计第78-80页
     ·PMSM模糊混沌神经网络模型的函数关系推导第80-81页
     ·仿真结果第81-85页
   ·本章小结第85-86页
第6章 混沌 BP算法及基于 Logistic映射的模糊混沌神经网络设计第86-104页
   ·基于模糊混沌神经元的模糊混沌神经网络第86-89页
     ·模糊混沌神经元第86-87页
     ·模糊混沌神经网络动力学模型第87-88页
     ·权值学习方法第88-89页
   ·基于 T-S型模糊神经网络的混沌 BP算法分析第89-94页
     ·T-S型模糊神经网络模型第90-92页
     ·混沌 BP算法分析与仿真第92-94页
   ·基于 Logistic映射的模糊混沌神经网络设计与分析第94-103页
     ·Logistic映射第94-96页
     ·模糊动态递归神经网络模型第96-100页
     ·基于 Logistic映射的模糊混沌神经网络模型设计与仿真第100-103页
   ·本章小结第103-104页
结论第104-106页
参考文献第106-115页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第115-116页
致谢第116-117页
个人简历第117页

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