乳腺X线图像中微钙化点检测及辅助诊断方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·微钙化点检测及诊断技术概述 | 第11-12页 |
| ·本文内容 | 第12-14页 |
| 第2章 微钙化点检测方法 | 第14-33页 |
| ·微钙化点检测的主要方法 | 第14-17页 |
| ·阈值分类法 | 第14-15页 |
| ·统计学分类方法 | 第15-16页 |
| ·基于神经网络的算法 | 第16页 |
| ·基于小波变换的多分辨率技术 | 第16-17页 |
| ·多种技术方法的综合应用 | 第17页 |
| ·微钙化点检测的难点 | 第17-18页 |
| ·微钙化点检测方法 | 第18-32页 |
| ·数学形态学检测方法 | 第18-24页 |
| ·小波变换检测方法 | 第24-32页 |
| ·逻辑与运算 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 微钙化点特征提取及病变类型诊断 | 第33-44页 |
| ·微钙化点的特征提取 | 第33-38页 |
| ·常用的特征参数 | 第33-38页 |
| ·本文所选用的特征参数 | 第38页 |
| ·病变类型诊断 | 第38-43页 |
| ·径向基神经网络 | 第39-41页 |
| ·概率神经网络 | 第41-42页 |
| ·PNN 在病变类型诊断中的应用 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第44-54页 |
| ·钼靶X 线图像预处理 | 第45-46页 |
| ·微钙化点定位 | 第46-51页 |
| ·病变类型诊断 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
