| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·数字水印存在的问题 | 第15页 |
| ·本文的主要研究工作和章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 数字水印技术概论 | 第17-28页 |
| ·数字水印的定义及基本特征 | 第17-18页 |
| ·数字水印的一般模型 | 第18-20页 |
| ·数字水印的分类及特性 | 第20-22页 |
| ·图像数字水印的性能评估 | 第22-25页 |
| ·数字水印面临的攻击 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 小波分析与HVS 理论 | 第28-36页 |
| ·小波分析理论简介 | 第28-32页 |
| ·人类视觉系统（HVS） | 第32-33页 |
| ·小波变换域的HVS 计算模型 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 一种基于小波对比度的图像水印算法 | 第36-46页 |
| ·小波变换域的局部对比度 | 第36-38页 |
| ·基于纹理掩蔽的块分类 | 第38页 |
| ·基于小波对比度的水印方案 | 第38-41页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于模糊聚类和HVS 的小波域脆弱水印算法 | 第46-60页 |
| ·模糊C 均值聚类分析算法 | 第46-48页 |
| ·奇异值分解 | 第48-51页 |
| ·水印算法 | 第51-54页 |
| ·仿真结果及分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的论文、著作及参加的科研项目 | 第68页 |