| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的主要任务 | 第13-15页 |
| ·数据总结 | 第13页 |
| ·分类发现 | 第13-14页 |
| ·聚类 | 第14-15页 |
| ·关联规则发现 | 第15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘未来的研究方向和热点 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 关联规则及其挖掘算法 | 第19-30页 |
| ·基本慨念和问题描述 | 第19-20页 |
| ·关联规则的种类 | 第20页 |
| ·关联规则的研究现状 | 第20-21页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第21-30页 |
| ·Apriori算法 | 第21-26页 |
| ·Fp-growth算法 | 第26-30页 |
| 第3章 基于FP-GROWTH算法的关联规则挖掘新算法 | 第30-45页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于FP-GROWTH算法的关联规则挖掘新算法1 | 第30-37页 |
| ·新算法1的挖掘过程描述 | 第30-31页 |
| ·实例说明 | 第31-34页 |
| ·实验结果 | 第34-37页 |
| ·基于FP-GROWTH算法的关联规则挖掘新算法2 | 第37-42页 |
| ·新算法2的挖掘过程描述 | 第37-38页 |
| ·实例说明 | 第38-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·FP-GROWTH算法与新算法挖掘过程和优缺点总结 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第4章 关联规则挖掘新算法的应用 | 第45-52页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第45-46页 |
| ·新算法的应用实例 | 第46-51页 |
| ·实验数据库的介绍 | 第47-48页 |
| ·数据预处理 | 第48-49页 |
| ·数据挖掘 | 第49-50页 |
| ·结果分析 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A (攻读硕士期间发表论文目录) | 第57页 |
