| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 序言 | 第6-15页 |
| §1.1 研究的目的和意义 | 第6-8页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第8-14页 |
| §1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 粗糙集基本理论 | 第15-25页 |
| §2.1 知识与分类 | 第15-16页 |
| §2.2 不精确范畴,近似与粗糙集 | 第16-18页 |
| §2.3 知识约简与知识的依赖性 | 第18-21页 |
| §2.4 知识表达系统与决策表 | 第21-23页 |
| §2.5 区分矩阵与区分函数 | 第23-25页 |
| 第三章 属性约简算法 | 第25-41页 |
| §3.1 信息论基本思想 | 第25-31页 |
| §3.2 遗传算法基本思想 | 第31-41页 |
| 第四章 一种遗传算法信息熵结合属性约简的算法 | 第41-50页 |
| §4.1 基于信息论的属性重要性 | 第41-43页 |
| §4.2 最小相对属性约简的启发式遗传算法 | 第43-45页 |
| §4.3 算法分析 | 第45-47页 |
| §4.4 实验研究 | 第47-50页 |
| 结束语 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 长春理工大学硕士学位论文原创性声明 | 第55页 |
| 长春理工大学学位论文版权使用授权书 | 第55页 |