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SAR图像浮点数据压缩研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·合成孔径雷达的形成第8-9页
   ·合成孔径雷达的应用第9页
   ·合成孔径雷达的发展第9-10页
   ·合成孔径雷达数据的分类第10-11页
   ·论文的主要内容第11-12页
第二章 数据压缩的基本理论、方法与标准第12-22页
   ·数据压缩的基本理论第12-14页
     ·有关的信息论理论第12-13页
     ·数据压缩的基本途径第13-14页
   ·图像压缩方法及其分类第14-17页
     ·预测方法第14页
     ·变换方法第14-15页
     ·量化方法第15页
     ·整体方法第15-16页
     ·分形压缩第16页
     ·神经网络方法第16页
     ·动态综合方法第16-17页
   ·图像压缩的国际标准第17-18页
     ·JPEG标准第17页
     ·MPEG标准第17-18页
     ·H.261~264 标准第18页
   ·数据压缩系统的性能指标及其评价第18-20页
     ·信号质量(编码失真度)第19页
     ·压缩比(压缩效率)第19页
     ·复杂度第19-20页
     ·通信时延第20页
     ·抗信道误码能力第20页
   ·合成孔径雷达成像数据压缩的必要性第20-22页
第三章 基于自适应区域编码的SAR图像浮点数据压缩第22-37页
   ·整数倍压缩算法的提出第22-23页
     ·SAR图像的主要数据特征对压缩编码的影响第22-23页
     ·已提出的压缩算法第23页
     ·本文的图像数据特点及课题要求第23页
   ·自适应区域编码算法第23-30页
     ·数据压缩过程第23-24页
     ·8×8 DCT第24-25页
     ·归一化(量化)第25-26页
     ·区域编码第26页
     ·DCT系数的分布与区分第26-27页
     ·比特分配表的设计第27-28页
     ·系数截取第28-30页
     ·8×8 子块的编码过程第30页
   ·解码算法第30-32页
     ·解码过程第31-32页
     ·反归一化(反量化)第32页
     ·反离散余弦变换(IDCT)第32页
   ·性能比较与分析第32-35页
     ·BMP图像格式第32-33页
     ·BMP图像生成第33-34页
     ·DCT算法比较第34-35页
     ·自适应编码与非自适应编码比较第35页
     ·图像的主观评价第35页
   ·小结第35-37页
第四章 基于非线性预处理的SAR图像浮点数据压缩第37-45页
   ·预处理方式的确定第37-39页
   ·数据压缩过程第39-40页
   ·解码算法第40-41页
     ·8×8 子块解码第40-41页
     ·反量化和IDCT第41页
     ·反预处理第41页
   ·性能比较与分析第41-42页
     ·预处理与非预处理第41-42页
     ·预处理、自适应编码与非自适应编码第42页
     ·图像的主观评价第42页
   ·小结第42-45页
第五章 基于霍夫曼编码的SAR浮点模图像数据压缩第45-55页
   ·霍夫曼码第45-46页
   ·数据压缩过程第46-47页
   ·霍夫曼编码第47-49页
     ·编码流程第47页
     ·统计字符概率第47页
     ·构造霍夫曼树第47-48页
     ·霍夫曼树的存储第48页
     ·转换为霍夫曼码第48页
     ·对输入数据编码第48-49页
   ·霍夫曼解码第49-51页
   ·反归一化与IDCT第51页
   ·性能比较与分析第51-54页
     ·图像的客观评价第51页
     ·图像的主观评价第51-54页
   ·小结第54-55页
结束语第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-59页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第59页

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