| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·合成孔径雷达的形成 | 第8-9页 |
| ·合成孔径雷达的应用 | 第9页 |
| ·合成孔径雷达的发展 | 第9-10页 |
| ·合成孔径雷达数据的分类 | 第10-11页 |
| ·论文的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 数据压缩的基本理论、方法与标准 | 第12-22页 |
| ·数据压缩的基本理论 | 第12-14页 |
| ·有关的信息论理论 | 第12-13页 |
| ·数据压缩的基本途径 | 第13-14页 |
| ·图像压缩方法及其分类 | 第14-17页 |
| ·预测方法 | 第14页 |
| ·变换方法 | 第14-15页 |
| ·量化方法 | 第15页 |
| ·整体方法 | 第15-16页 |
| ·分形压缩 | 第16页 |
| ·神经网络方法 | 第16页 |
| ·动态综合方法 | 第16-17页 |
| ·图像压缩的国际标准 | 第17-18页 |
| ·JPEG标准 | 第17页 |
| ·MPEG标准 | 第17-18页 |
| ·H.261~264 标准 | 第18页 |
| ·数据压缩系统的性能指标及其评价 | 第18-20页 |
| ·信号质量(编码失真度) | 第19页 |
| ·压缩比(压缩效率) | 第19页 |
| ·复杂度 | 第19-20页 |
| ·通信时延 | 第20页 |
| ·抗信道误码能力 | 第20页 |
| ·合成孔径雷达成像数据压缩的必要性 | 第20-22页 |
| 第三章 基于自适应区域编码的SAR图像浮点数据压缩 | 第22-37页 |
| ·整数倍压缩算法的提出 | 第22-23页 |
| ·SAR图像的主要数据特征对压缩编码的影响 | 第22-23页 |
| ·已提出的压缩算法 | 第23页 |
| ·本文的图像数据特点及课题要求 | 第23页 |
| ·自适应区域编码算法 | 第23-30页 |
| ·数据压缩过程 | 第23-24页 |
| ·8×8 DCT | 第24-25页 |
| ·归一化(量化) | 第25-26页 |
| ·区域编码 | 第26页 |
| ·DCT系数的分布与区分 | 第26-27页 |
| ·比特分配表的设计 | 第27-28页 |
| ·系数截取 | 第28-30页 |
| ·8×8 子块的编码过程 | 第30页 |
| ·解码算法 | 第30-32页 |
| ·解码过程 | 第31-32页 |
| ·反归一化(反量化) | 第32页 |
| ·反离散余弦变换(IDCT) | 第32页 |
| ·性能比较与分析 | 第32-35页 |
| ·BMP图像格式 | 第32-33页 |
| ·BMP图像生成 | 第33-34页 |
| ·DCT算法比较 | 第34-35页 |
| ·自适应编码与非自适应编码比较 | 第35页 |
| ·图像的主观评价 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于非线性预处理的SAR图像浮点数据压缩 | 第37-45页 |
| ·预处理方式的确定 | 第37-39页 |
| ·数据压缩过程 | 第39-40页 |
| ·解码算法 | 第40-41页 |
| ·8×8 子块解码 | 第40-41页 |
| ·反量化和IDCT | 第41页 |
| ·反预处理 | 第41页 |
| ·性能比较与分析 | 第41-42页 |
| ·预处理与非预处理 | 第41-42页 |
| ·预处理、自适应编码与非自适应编码 | 第42页 |
| ·图像的主观评价 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-45页 |
| 第五章 基于霍夫曼编码的SAR浮点模图像数据压缩 | 第45-55页 |
| ·霍夫曼码 | 第45-46页 |
| ·数据压缩过程 | 第46-47页 |
| ·霍夫曼编码 | 第47-49页 |
| ·编码流程 | 第47页 |
| ·统计字符概率 | 第47页 |
| ·构造霍夫曼树 | 第47-48页 |
| ·霍夫曼树的存储 | 第48页 |
| ·转换为霍夫曼码 | 第48页 |
| ·对输入数据编码 | 第48-49页 |
| ·霍夫曼解码 | 第49-51页 |
| ·反归一化与IDCT | 第51页 |
| ·性能比较与分析 | 第51-54页 |
| ·图像的客观评价 | 第51页 |
| ·图像的主观评价 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 结束语 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |