| 第一章 绪论 | 第1-32页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·故障检测与诊断 | 第14-20页 |
| ·故障检测与诊断的起源和发展 | 第14-15页 |
| ·故障检测与诊断技术的研究现状 | 第15-20页 |
| ·故障预报 | 第20-24页 |
| ·故障预报的背景与现状 | 第20-24页 |
| ·故障预报与故障检测的关系 | 第24页 |
| ·故障预报研究的主要问题 | 第24-27页 |
| ·故障预报的一些定义 | 第24-26页 |
| ·故障预报研究的主要内容 | 第26-27页 |
| ·本文的主要工作与结构安排 | 第27-32页 |
| 第二章 基于神经网络未知输入观测器的不确定非线性系统故障检测 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·系统的描述 | 第33-34页 |
| ·基于神经网络的未知输入观测器设计 | 第34-36页 |
| ·提高未知输入观测器的鲁棒性 | 第36-38页 |
| ·仿真示例 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于人工免疫理论的故障预报方法 | 第40-60页 |
| ·人工免疫理论的概述 | 第40-41页 |
| ·基于神经网络免疫集成的非线性时间序列故障预报 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41-43页 |
| ·神经网络的差异度 | 第43-45页 |
| ·反向选择免疫算法设计 | 第45-48页 |
| ·利用免疫算法设计集成的网络个体 | 第48页 |
| ·仿真示例 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| ·基于免疫控制器结构的非线性系统故障预报 | 第51-60页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·T 细胞介导免疫原理 | 第51-52页 |
| ·免疫控制器设计 | 第52-53页 |
| ·控制器的稳定性分析 | 第53-56页 |
| ·仿真示例 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于非参数概率密度估计的不确定非线性系统故障预报 | 第60-67页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·问题的描述 | 第61页 |
| ·非参数密度估计故障预报器设计 | 第61-64页 |
| ·非参数密度估计方法 | 第62-63页 |
| ·实现故障预报的假设检验方法 | 第63页 |
| ·降低计算量的改进方法 | 第63-64页 |
| ·应用实例 | 第64-65页 |
| ·仿真结果与分析 | 第65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第五章 基于神经网络的非线性时间序列故障预报 | 第67-77页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·问题的描述 | 第67-68页 |
| ·基于神经网络的时间序列预测 | 第68-74页 |
| ·时间序列的一步预测 | 第68-72页 |
| ·时间序列的N 步预测 | 第72-74页 |
| ·基于时间序列的故障预报 | 第74页 |
| ·仿真示例 | 第74-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第六章 基于未知输入观测器的非线性时间序列故障预报 | 第77-85页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·问题的描述 | 第77-79页 |
| ·时间序列建模 | 第77-78页 |
| ·等价离散线性时变系统的构造 | 第78-79页 |
| ·基于未知输入观测器的时间序列预测 | 第79-82页 |
| ·时间序列一步预测方法 | 第79-80页 |
| ·时间序列N 步预测方法 | 第80-82页 |
| ·仿真示例 | 第82-83页 |
| ·小结 | 第83-85页 |
| 第七章 基于子空间辨识的未知非线性系统故障预报 | 第85-94页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·模型子空间辨识的4SID 方法 | 第86-87页 |
| ·非线性系统的局部切子空间线性辨识 | 第87-88页 |
| ·基于神经网络的建模补偿方法 | 第88-91页 |
| ·仿真示例 | 第91-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 第八章 基于时间序列建模的模型未知非线性系统故障预报 | 第94-101页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·时间序列的CARMA 建模 | 第95-96页 |
| ·最优跟踪控制率设计 | 第96-98页 |
| ·仿真示例 | 第98-100页 |
| ·小结 | 第100-101页 |
| 第九章 歼击机结构故障的故障预报仿真 | 第101-127页 |
| ·引言 | 第101-102页 |
| ·歼击机的动力学模型及故障模型描述 | 第102-106页 |
| ·飞机的动力学数学模型 | 第102-103页 |
| ·飞机正常飞行的气动力和气动力矩系数模型 | 第103-104页 |
| ·大气环境的数学模型 | 第104页 |
| ·飞机故障飞行的气动力系数数学模型 | 第104-106页 |
| ·歼击机结构故障的故障预报仿真研究 | 第106-126页 |
| ·歼击机结构故障预报的仿真过程 | 第106-107页 |
| ·歼击机结构故障预报的仿真结果 | 第107-126页 |
| ·小结 | 第126-127页 |
| 第十章 总结与展望 | 第127-132页 |
| 参考文献 | 第132-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 攻读博士学位期间的科研工作和学术论文 | 第144页 |
