| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·数字图像处理技术概述 | 第7-8页 |
| ·图像修复技术简介 | 第8-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 2 基于偏微分方程(PDE)的图像修复方法论 | 第12-16页 |
| ·图像修复的原则以及理论分析 | 第12-13页 |
| ·偏微分方程(PDE)的应用 | 第13-16页 |
| ·偏微分方程的导出 | 第13-14页 |
| ·偏微分方程在图像修复中的应用 | 第14-15页 |
| ·偏微分方程的计算 | 第15-16页 |
| 3 依赖图像的微观修复机制的仿真系统(扩散过程) | 第16-28页 |
| ·BSCB模型及其数值计算方法 | 第16-22页 |
| ·BSCB模型理论 | 第16-20页 |
| ·实验结果 | 第20-22页 |
| ·CDD模型及其数值计算方法 | 第22-28页 |
| ·CDD模型理论 | 第23-26页 |
| ·实验结果 | 第26-28页 |
| 4 基于整体变分模型的图像修复 | 第28-37页 |
| ·变分法的基本知识 | 第28-29页 |
| ·整体变分模型原理 | 第29-31页 |
| ·弹性修复模型 | 第31-32页 |
| ·Mumford-Shah和Mumford-Shah-Euler修复模型 | 第32-33页 |
| ·TV模型的数值解法及实验结果 | 第33-37页 |
| 5 各种基于 PDE的修复模型的数值分析与比较 | 第37-41页 |
| ·PSNR评价方法 | 第37页 |
| ·色差评价方法 | 第37-39页 |
| ·实验结果分析比较 | 第39-41页 |
| 6 基于纹理合成的图像修复技术 | 第41-57页 |
| ·纹理综合修复方法的分类 | 第41-43页 |
| ·基于MRF模型的纹理块合成修复方法 | 第43-47页 |
| ·马尔可夫随机场(MRF)模型 | 第43页 |
| ·基于MRF模型的纹理块合成修复原理 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| ·基于最小误差曲线法的纹理合成修复方法 | 第47-49页 |
| ·多分辨率纹理合成修复方法 | 第49-51页 |
| ·基于优先权的纹理块合成修复方法 | 第51-54页 |
| ·改进算法 | 第54-56页 |
| ·各种基于纹理合成修复模型的数值分析与比较 | 第56-57页 |
| 结束语 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |