| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1．1 自适应滤波简介 | 第8-9页 |
| 1．2 Alpha稳定分布自适应滤波研究的理论意义和应用价值 | 第9-10页 |
| 1．3 国内外Alpha稳定分布自适应滤波研究概况及发展趋势 | 第10页 |
| 1．4 本文的主要工作和内容安排 | 第10-13页 |
| 2 Alpha稳定分布 | 第13-29页 |
| 2．1 高斯分布 | 第13-15页 |
| 2．2 Alpha稳定分布 | 第15-19页 |
| 2．2．1 Alpha稳定分布提出的原因 | 第15页 |
| 2．2．2 Alpha稳定分布的概念 | 第15-17页 |
| 2．2．3 Alpha稳定分布的两个重要特性 | 第17-19页 |
| 2．3 Alpha稳定分布的参数估计 | 第19-24页 |
| 2．3．1 最大似然估计方法 | 第20页 |
| 2．3．2 样本分位数法 | 第20-23页 |
| 2．3．3 样本特征函数法 | 第23-24页 |
| 2．4 分数低阶矩理论 | 第24-27页 |
| 2．4．1 分数低阶矩 | 第25-26页 |
| 2．4．2 基于分数低阶矩的信号处理 | 第26-27页 |
| 2．5 共变 | 第27-29页 |
| 3 Alpha稳定分布噪声自适应滤波算法 | 第29-36页 |
| 3．1 LMP算法和NLMP算法 | 第30-31页 |
| 3．1．1 LMP算法 | 第30页 |
| 3．1．2 NLMP算法 | 第30-31页 |
| 3．2 RLMP算法 | 第31-32页 |
| 3．2．1 RLMP算法的原理 | 第31页 |
| 3．2．2 RLMP算法的实现 | 第31-32页 |
| 3．3 模拟实验 | 第32-35页 |
| 3．4 小结 | 第35-36页 |
| 4 两种适用于Alpha稳定分布过程的动量LMP算法 | 第36-47页 |
| 4．1 动量LMS算法 | 第36-37页 |
| 4．2 基于加权累积p-范数的动量LMP算法 | 第37-41页 |
| 4．2．1 代价函数 | 第37页 |
| 4．2．2 算法的推导过程 | 第37-38页 |
| 4．2．3 模拟实验与算法性能 | 第38-41页 |
| 4．3 基于加权平均p-范数的动量LMP算法 | 第41-46页 |
| 4．3．1 代价函数 | 第41页 |
| 4．3．2 算法的推导过程 | 第41-43页 |
| 4．3．3 动量LMP算法Ⅱ的简化 | 第43页 |
| 4．3．4 模拟实验与算法性能 | 第43-46页 |
| 4．4 小结 | 第46-47页 |
| 5 Alpha稳定分布噪声自适应滤波算法在CDMA系统中的应用 | 第47-61页 |
| 5．1 CDMA系统简介 | 第47-52页 |
| 5．1．1 扩频通信原理 | 第47-49页 |
| 5．1．2 CDMA通信的基本工作方式 | 第49-50页 |
| 5．1．3 DS／CDMA系统中的自适应MMSE接收机 | 第50-52页 |
| 5．2 CDMA系统中的Alpha稳定分布噪声抑制 | 第52-56页 |
| 5．2．1 系统模型 | 第52-53页 |
| 5．2．2 MD接收机 | 第53-56页 |
| 5．3 模拟实验与性能分析 | 第56-59页 |
| 5．4 MD接收机的改进 | 第59-60页 |
| 5．4．1 循环滤波器组 | 第59-60页 |
| 5．4．2 过采样 | 第60页 |
| 5．5 小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第68页 |
