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资产负债管理多阶段模型及应用研究

独创性声明第1-4页
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 引言第11-17页
   ·问题的提出第11-12页
   ·研究的意义第12-15页
     ·金融机构面临的风险第12-13页
     ·金融机构管理的需要第13-14页
     ·投资者风险管理的需要第14-15页
   ·论文的主要工作第15-17页
第二章 文献回顾第17-33页
   ·资产负债管理第17-29页
     ·银行资产负债管理第17-19页
     ·保险和养老金计划第19-21页
     ·长期金融计划问题第21-24页
     ·多阶段金融资产配置第24-25页
     ·情景生成第25-27页
     ·国内的研究第27-29页
   ·随机规划第29-33页
     ·随机规划的产生第29-30页
     ·随机规划的发展第30-33页
第三章 资产负债管理多阶段随机规划模型第33-49页
   ·资产负债管理模型总体框架第33-37页
     ·资产负债多阶段均衡方程第33-34页
     ·资产负债管理的目标函数第34-35页
     ·资产负债管理多期框架的构成特点第35-36页
     ·周期和阶段第36页
     ·整合资产和负债第36-37页
   ·情景生成第37-40页
     ·随机参数第37页
     ·情景树第37-38页
     ·向量自回归方法第38-40页
   ·随机规划模型第40-49页
     ·随机期望值模型第41-42页
     ·带有简单补偿的随机线性规划第42页
     ·随机机会约束规划第42-45页
     ·随机相关机会规划第45-46页
     ·马氏决策规划第46-49页
第四章 养老金资产负债管理多阶段随机规划模型及其应用第49-63页
   ·我国养老金管理现状及养老金管理者的目标第49-53页
     ·我国养老保障制度改革的简要回顾第49页
     ·个人账户化管理模式及其年金化方式第49-50页
     ·养老金管理者的目标第50-51页
     ·现行养老金资产负债管理方法第51-53页
   ·养老金资产负债管理多阶段随机规划模型第53-58页
     ·情景生成程序第53-54页
     ·模型描述第54-58页
   ·资产负债管理多阶段模型在辽宁养老金问题中的应用第58-61页
     ·负债情景生成第58页
     ·经济情景生成第58-59页
     ·辽宁养老金问题的随机规划模型第59-61页
     ·结果分析第61页
   ·本章小结第61-63页
第五章 银行资产负债管理多阶段随机规划模型及其应用第63-83页
   ·传统银行资产负债管理第63-72页
     ·资产负债管理方法第63-66页
     ·利率风险管理第66-72页
   ·带有简单补偿的银行资产负债管理随机规划模型第72-77页
     ·带有简单补偿的随机线性规划第72-73页
     ·资产负债管理(ALM)模型第73-77页
   ·银行资产负债管理随机规划模型的应用第77-81页
     ·多阶段带有简单补偿的随机线性规划第77-78页
     ·浦发银行资产负债管理随机规划模型第78-79页
     ·情景生成第79-80页
     ·计算结果及分析第80-81页
   ·本章小结第81-83页
第六章 多阶段金融资产配置模型及其应用第83-103页
   ·我国投资基金中使用的资产配置策略第83-89页
     ·购买并持有策略第83-84页
     ·恒定混合策略第84-85页
     ·指数基金策略第85-86页
     ·资产配置技术——均值—方差最优化模型第86-89页
   ·多阶段资产配置模型第89-96页
     ·情景生成第89-94页
     ·基于VaR多阶段资产配置随机规划模型第94-96页
   ·基于VAR多阶段资产配置随机规划模型在投资基金中的应用第96-101页
     ·数据选取第96-97页
     ·计算结果第97-98页
     ·结果分析第98-101页
   ·本章小结第101-103页
第七章 个人投资者多阶段资产配置随机规划模型第103-119页
   ·个人投资者资产配置第103-108页
     ·个人投资者的生命周期第103-105页
     ·个人投资者资产配置行为第105-108页
   ·个人投资者消费—投资决策模型第108-114页
     ·个人决策准则第108-110页
     ·多阶段的消费投资决策模型第110-114页
   ·个人投资者多阶段资产配置随机规划模型第114-118页
     ·情景生成第114-115页
     ·模型描述第115-116页
     ·应用于个人资产配置的遗传算法第116-117页
     ·仿真计算第117-118页
   ·本章小结第118-119页
第八章 结论与进一步研究的问题第119-121页
   ·研究结论第119-120页
   ·论文的不足与进一步的研究的问题第120-121页
     ·论文的不足之处第120页
     ·进一步研究的问题第120-121页
参考文献第121-129页
攻读学位期间发表论文情况第129-131页
致谢第131页

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