虹膜识别中的噪声检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-31页 |
| ·生物识别技术概述 | 第10页 |
| ·几种生物识别技术的比较 | 第10-13页 |
| ·虹膜识别系统的发展及国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·虹膜识别的优缺点 | 第14-15页 |
| ·虹膜识别的应用领域 | 第15-16页 |
| ·虹膜区域噪声检测的研究现状 | 第16-28页 |
| ·眼睑检测的研究现状 | 第16-21页 |
| ·眼睫毛检测的研究现状 | 第21-26页 |
| ·光斑检测的研究现状 | 第26-28页 |
| ·本课题研究的意义及内容 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 2 虹膜识别系统的介绍 | 第31-41页 |
| ·虹膜的结构 | 第31-32页 |
| ·虹膜的生物特征 | 第32页 |
| ·虹膜识别系统的组成 | 第32-40页 |
| ·虹膜图像的获取 | 第32-33页 |
| ·虹膜图像的预处理 | 第33-37页 |
| ·虹膜的特征提取 | 第37-39页 |
| ·虹膜的匹配与识别 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 3 虹膜区域的噪声分析以及处理 | 第41-60页 |
| ·虹膜区域的遮挡分析 | 第41页 |
| ·眼睑噪声处理 | 第41-49页 |
| ·眼睫毛噪声处理 | 第49-54页 |
| ·光斑噪声 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 4 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |